输入：样本集D{a1,a2,a3...}，聚类的簇数n
每个样本都是一个多维向量
过程：
- 在D中随机选取n个样本作为初始均值向量
- 计算所有样本与均值向量的距离（闵可夫斯基距离）
- 将距离近的划为同一个簇
- 计算每个簇的均值向量（取平均值）
- 重复上述过程知道簇的成员不发生改变
k_mean
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