windows下python调用matlab

本文介绍了如何在Python环境下通过conda管理器设置环境并调用MATLAB2020a,详细步骤包括安装MATLAB引擎、处理.sqrt()函数的数据类型问题以及调用MATLAB自定义函数的方法。遇到的错误包括权限不足和数据类型不匹配,通过管理员权限运行CMD和确保输入double类型数据解决了问题。此外,还展示了如何调用含有多个返回值的MATLAB函数,并强调了MATLAB引擎需在关闭状态下运行。

使用python调用matlab先确定版本,我使用的anaconda的环境和matlab2020a.
过程如下:

1.到matlab中安装py的文件. 通过cmd的命令行安装, 有一个坑是, 需要管理员身份运行cmd, 否则会提示没有权限.

我是使用anaconda的环境,所以需要管理员身份打开命令行(右键开始-搜索-cmd-管理员身份运行)。
先运行conda,如果提示没有命令的话,需要把“…Anaconda\Scripts”加到环境变量,重启命令行。
运行activate xx // xx 是环境名
使用cd命令到“…R2020b\extern\engines\python” // …路径需要自行填充完整
运行python setup.py install
即可安装完成。

安装过程可以参考一下:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/94377688
或者自行百度。

2.在pycharm中(IDE)运行.

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
print(eng.sqrt(9.0))	# 第二个坑. sqrt函数需要输入的是double类型的数据, 写成 eng.sqrt(9) 会提示数据类型不匹配. 我这里的错误还是乱码...
eng.exit()

写成 eng.sqrt(9) 会提示数据类型不匹配
官网说明:
https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/troubleshoot-matlab-errors-in-python.html
在这里插入图片描述
我也不懂为啥错误会显示乱码。。。

3.py调用matlab的自定义函数。

建立一个matlab的 .m文件,写上自定义的函数,例如:

% Py_matlab.m
function out = Py_matlab(x, y, z)
	s = x + y + z;
    out = s;
end

需要注意的是:
(1)定义的函数要放在最前面,函数名要和文件名一致。
(2)可以定义多个函数,但只能在外部调用第一个定义的函数;其他的函数可以被第一个函数调用。

然后把 .m文件放到 .py文件的同一个文件夹下,然后调用即可。

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
print(eng.Py_matlab(0.02, 0.05, 0.01))
eng.exit()

使用py调用matlab的 .m文件时,要关掉matlab。。。

当调用的函数有多个返回值时,需要使用nargout 参数指定输出参数的数量。
例如:

function [out_x, out_y, out_z] = Py_matlab(x, y, z)
    out_x = x;
    out_y = y;
    out_z = z;
end

调用的时候写为:

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
print(eng.Py_matlab(0.02, 0.05, 0.01, nargout=3))	# 返回的是一个元组
eng.exit()

参考:
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_external/call-matlab-functions-from-python.html

### 如何在 Python调用 MATLAB 函数或引擎 要在 Python调用 MATLAB 的功能或接口,可以通过多种方式进行实现。以下是关于此主题的具体说明: #### 方法一:通过 MATLAB Engine API 调用 MATLAB 提供了一个官方支持的 Python 接口——MATLAB Engine API,允许开发者直接从 Python 脚本中启动并控制 MATLAB 进程[^1]。该方法需要安装完整的 MATLAB 软件以及其对应的 Python 支持包。 - **加载模块** 使用 `import matlab.engine` 来引入 MATLAB 工程模块。 - **实例化 MATLAB 引擎** 创建一个 MATLAB 引擎对象以便执行命令和函数: ```python import matlab.engine eng = matlab.engine.start_matlab() ``` - **传递参数与返回值** 参数需转换为 MATLAB 数据类型(如 `matlab.double()`),然后将其作为输入传递给目标函数[^4]: ```python result = eng.add(1, 2) # 假设存在名为 add 的 MATLAB 函数 print(result) ``` #### 方法二:利用 MCR (MATLAB Compiler Runtime) 如果希望不依赖本地安装的 MATLAB 完成计算任务,则可以选择基于编译后的应用程序运行模式。这种方法仅需部署 MCR 环境即可完成操作[^3]。然而需要注意的是,这种方式通常适用于已打包好的独立可执行文件而非原始脚本形式的内容。 #### 方法三:其他第三方库的支持 除了上述两种主流途径外,还有部分开源项目提供了额外的选择来简化跨平台交互过程。例如 PyMat 是早期较为流行的解决方案之一;不过由于长期未更新维护,在现代开发场景下可能不再适用。因此推荐优先考虑官方渠道所提供的工具集[^2]。 ```python # 示例代码展示如何简单地调用一个假设存在的 demo 函数 import matlab.engine eng = matlab.engine.start_matlab() answer = eng.demo(matlab.double([1]), matlab.double([2])) print(answer) ```
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