leetcode专题训练 97. Interleaving String

该博客介绍了LeetCode第97题的解决方案,使用动态规划方法来判断两个字符串s1和s2是否能交错组成目标字符串s3。博主详细讲解了动态规划的状态转移公式,并提供了两种代码实现,包括基础动态规划和滚动数组优化的空间节省技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这道题是一道动态规划的题,首先要判断空的异常情况,之后判断s1和s2合并后字符串长度和s3不同的情况,然后就是动态规划了。动态规划公式:

dp[i][j] = (dp[i-1][j] and s1[i-1] == s3[i+j-1]) or (dp[i][j-1] and s2[j-1] == s3[i+j-1])

其中i和j分别代表着到s1的第i个数,到s2的第j个数,所以到取s1或s2种索引时,要相应的减1。dp[i][j]为True则说明到s1的前i个数,s2的前j个数,可以组合成s3的前(i+j)个数。按照这个公式写的代码如下。一定要注意初始化时,要初始化整个边界,不能落任何位置。
写法1:

class Solution:
    def isInterleave(self, s1: str, s2: str, s3: str) -> bool:
        if not s1:
            if s2 == s3:
                return True
            else:
                return False
        if not s2:
            if s1 == s3:
                return True
            else:
                return False
        
        l1 = len(s1)
        l2 = len(s2)

        # 如果长度不一致,那么直接返回False
        if l1+l2 != len(s3):
            return False

        # l1行, l2列
        dp = [[False for i in range(l2+1)] for j in range(l1+1)]
        # 初始化
        dp[0][0] = True
        for i in range(1, l1+1):
            dp[i][0] = dp[i-1][0] and s1[i-1] == s3[i-1]
        for j in range(1, l2+1):
            dp[0][j] = dp[0][j-1] and s2[j-1] == s3[j-1]
        for i in range(1, l1+1):
            for j in range(1, l2+1):
                dp[i][j] = (dp[i-1][j] and s1[i-1] == s3[i+j-1]) or (dp[i][j-1] and s2[j-1] == s3[i+j-1])
        
        return dp[l1][l2]

写法2:
后来看题解,发现由于当前的值只可能由左或上位置转移,那么就可以使用滚动数组解题,减少空间占用,代码如下:

class Solution:
    def isInterleave(self, s1: str, s2: str, s3: str) -> bool:
        if not s1:
            if s2 == s3:
                return True
            else:
                return False
        if not s2:
            if s1 == s3:
                return True
            else:
                return False
        
        l1 = len(s1)
        l2 = len(s2)

        # 如果长度不一致,那么直接返回False
        if l1+l2 != len(s3):
            return False

        # l1行, l2列
        dp = [False for i in range(l2+1)]
        # 初始化
        dp[0] = True
        for j in range(1, l2+1):
            dp[j] = dp[j-1] and s2[j-1] == s3[j-1]
        print([dp[j] for j in range(l2+1)])
        for i in range(1, l1+1):
            for j in range(l2+1):
                if j > 0:
                    dp[j] = (dp[j] and s1[i-1] == s3[i+j-1]) or (dp[j-1] and s2[j-1] == s3[i+j-1])
                else:
                    dp[j] = (dp[j] and s1[i-1] == s3[i+j-1])
        
        return dp[l2]

需要注意的是,滚动数组的方法没有设定一边的边界,所以与上面的方法相比,j的范围要从0开始,而不是从1开始。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值