推荐系统-协同过滤

协同过滤

• 基于一个假设，喜欢相同的item的用户更有可能具有相同的兴趣。基于协同过滤的推荐系统一般应用于有用户评分的系统之中，通过分数去刻画用户对于item的好坏。协同过滤被视为利用集体智慧的典范，不需要对项目进行特殊处理，而是通过用户建立项目和项目之间的联系。
  协同过滤 分为：基于用户的User-based协同过滤系统 和 基于项目item-based的协同过滤系统。