反转字符串中的元音字母 - 简单

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c++

topic:345. 反转字符串中的元音字母 - 力扣(LeetCode)

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See the topic and it is defined as easy level? anazing

I cannot believe it is an eazy one and have no idea about it. If I were a computer and my job is to change the order of the letters. Then what should I do? I recognize the vowel and number them. Think over and over, use double pointer to solve it.

For example, 

01234567
sIceCream
pointer↑i↑j

As people who has participate in primary, they should know the vowel is 'a e i o u'. Let the code know it 

class Solution {
public:
    string reverseVowels(string s) {

        // 让程序知道元音字母有哪些
        unordered_set<char> vowels = {'a','e','i','o','u','A','E','I','O','U'};
        
      
    }
};

Here hash table is used. unorsered_set is a standard library in c++. unordered_set<char> is often used in scenarios that require fast lookups and insertions, such as checking to see if a character has already appeared, or storing a set of non-repeating characters.

And then set two pointers, left and right. vowels.find(s[left]) tries to find the s[left] character in the vowels container, and if it finds it, returns an iterator pointing to that element; if it doesn't find it, it returns vowels.end(), which is an iterator pointing to the end of the container. This condition checks if s[left] is not in the vowels container. And make sure that left < right.

class Solution {
public:
    string reverseVowels(string s) {
        unordered_set<char> vowels = {'a','e','i','o','u','A','E','I','O','U'};
        int left = 0;
        int right = s.size() - 1;
        while (left < right) {
            // 移动左指针直到找到元音字母
            if (left < right && vowels.find(s[left]) == vowels.end()) {
                left++;
            }
            // 移动右指针直到找到元音字母
            if (left < right && vowels.find(s[right]) == vowels.end()) {
                right--;
            }
           
    }
};

and if pointers do find the vowes and just swap them:

class Solution {
public:
    string reverseVowels(string s) {

        // 让程序知道元音字母有哪些
        unordered_set<char> vowels = {'a','e','i','o','u','A','E','I','O','U'};

        int left = 0;
        int right = s.size() - 1;
        while (left < right) {
            // 移动左指针直到找到元音字母
            if (left < right && vowels.find(s[left]) == vowels.end()) {
                left++;
            }
            // 移动右指针直到找到元音字母
            if (left < right && vowels.find(s[right]) == vowels.end()) {
                right--;
            }
            // 交换左右指针指向的元音字母
            if (left < right) {
                swap(s[left], s[right]);
                left++;
                right--;
            }
        }
        return s;
    }
};

here in c++, swap is a standard library:

int a = 10;
int b = 20;
swap(a, b); // a 现在是 20,b 现在是 10
std::vector<int> vec1 = {1, 2, 3};
std::vector<int> vec2 = {4, 5, 6};
std::swap(vec1, vec2); // vec1 和 vec2 的内容被交换

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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