Neuro.ZERO: A Zero-Energy Neural Network Accelerator文章理解

前言

平时读论文的过程中带着自己的理解写一写，如果有不对的地方希望可以指正，也欢迎大家学术交流。有一些专业的命名我担心翻译不好，就没有把它翻译过来而是将文章的词语直接摘过来

文章介绍

Writer: Lee, S. and S. Nirjon (2019).
Title: Neuro.ZERO: a zero-energy neural network accelerator for embedded sensing and inference systems.
Conference:Proceedings of the 17th Conference on Embedded Networked Sensor Systems. New York, New York, Association for Computing Machinery: 138–152.
Keywords: batteryless, deep neural networks, accelerator, zero energy

正文

主要工作

阅读一篇文章首先要知道这篇文章是做什么的，用了什么方法，解决了什么问题，创新性在哪里，然后再带着问题具体读文章。
近期一些工作想要将机器学习乃至深度学习的任务交给MCU来做，但是可想而知，庞大的数据集和计算量在MCU上很难实现，本篇文章的思想就是增加了MCU的个数，采用一个主MCU和一个MCU加速器，将主MCU的一部分计算任务分担给加速器来完成，主MCU采用稳定的电池供电，执行按比例缩小版本的DNN（深度学习网络）；加速器采用低功耗的能量收集方法提供动力,

所谓能量收集法就是设备从外部源，e.g.风能、热能、太阳能等获取能量

加速器的作用就是增强运行在主MCU上的DNN的性能，由于加速器不从主系统汲取能量，因此叫zero-energy加速器。如图1所示

系统架构

系统主要分为两个部分：一个是compile-time tool，另一个是run-time tool