蓝桥杯之迷宫

问题描述:


标题:迷宫

X星球的一处迷宫游乐场建在某个小山坡上。
它是由10x10相互连通的小房间组成的。


房间的地板上写着一个很大的字母。
我们假设玩家是面朝上坡的方向站立,则:
L表示走到左边的房间,
R表示走到右边的房间,
U表示走到上坡方向的房间,
D表示走到下坡方向的房间。


X星球的居民有点懒,不愿意费力思考。
他们更喜欢玩运气类的游戏。这个游戏也是如此!


开始的时候,直升机把100名玩家放入一个个小房间内。
玩家一定要按照地上的字母移动。


迷宫地图如下:
------------
UDDLUULRUL
UURLLLRRRU
RRUURLDLRD
RUDDDDUUUU
URUDLLRRUU
DURLRLDLRL
ULLURLLRDU
RDLULLRDDD
UUDDUDUDLL
ULRDLUURRR
------------


请你计算一下,最后,有多少玩家会走出迷宫? 
而不是在里边兜圈子。


请提交该整数,表示走出迷宫的玩家数目,不要填写任何多余的内容。


思路:

本来想的是类似求解迷宫问题的深搜,发现它无法遍历每个点,还不如两层循环来得快,判断每个点,然后用深搜,每走一步标记数组对应值改变为 1,超出边界符合题意,移动到标记数组值为 1 则表示兜圈子,直到所有点判断结束。 


#include <iostream>

using namespace std;

int mg[10][10] =
{
    {1,2,2,3,1,1,3,4,1,3},
    {1,1,4,3,3,3,4,4,4,1},
    {4,4,1,1,4,3,2,3,4,2},
    {4,1,2,2,2,2,1,1,1,1},
    {1,4,1,2,3,3,4,4,1,1},
    {2,1,4
### Java蓝桥杯迷宫问题真题及解法 #### 题目背景 蓝桥杯竞赛中的迷宫问题是典型的算法题目之一,通常涉及路径规划、图遍历等内容。这类问题的核心在于如何利用数据结构和算法来模拟迷宫环境并找到最优解决方案。 --- #### 迷宫问题描述 根据引用内容[^2],蓝桥杯第十三届省赛中提到的迷宫问题可以总结如下: 给定一个二维字符矩阵表示的迷宫地图,其中 `*` 表示墙壁(不可通行),`1` 或其他特定符号表示可行走的道路,而未被标记的位置则默认为无法到达的区域。目标是从起点出发,计算能够达到终点的有效路径数量或者最短路径长度。 此类问题的关键点包括但不限于以下几个方面: - **输入处理**:读取迷宫的地图布局。 - **状态定义**:明确当前节点的状态以及其可达性。 - **边界条件判断**:防止越界访问或重复访问同一位置。 - **搜索策略实现**:采用广度优先搜索 (BFS) 或深度优先搜索 (DFS),具体取决于题目需求。 以下是基于上述分析的一个通用解决框架: ```java import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class MazeSolver { private static final char WALL = '*'; // 墙壁标志 private static final int[][] DIRECTIONS = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; // 上下左右移动方向 public static boolean isValid(int x, int y, char[][] maze) { return x >= 0 && y >= 0 && x < maze.length && y < maze[0].length && maze[x][y] != WALL; } public static int shortestPath(char[][] maze, int startX, int startY, int endX, int endY) { Queue<int[]> queue = new LinkedList<>(); queue.add(new int[]{startX, startY}); int rows = maze.length; int cols = maze[0].length; int[][] distance = new int[rows][cols]; for (int i = 0; i < rows; ++i) Arrays.fill(distance[i], Integer.MAX_VALUE); distance[startX][startY] = 0; while (!queue.isEmpty()) { int[] currentPos = queue.poll(); int cx = currentPos[0]; int cy = currentPos[1]; if (cx == endX && cy == endY) break; for (int[] dir : DIRECTIONS) { int nx = cx + dir[0]; int ny = cy + dir[1]; if (isValid(nx, ny, maze)) { if (distance[nx][ny] > distance[cx][cy] + 1) { distance[nx][ny] = distance[cx][cy] + 1; queue.offer(new int[]{nx, ny}); } } } } return distance[endX][endY] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : distance[endX][endY]; } public static void main(String[] args) { char[][] maze = { {'*', ' ', '*', ' '}, {' ', ' ', ' ', '*' }, {'*', ' ', '*', ' '} }; int result = shortestPath(maze, 0, 1, 2, 1); System.out.println(result); // 输出结果应为实际步数 } } ``` 此代码片段实现了基本的 BFS 方法用于求解迷宫中最短路径问题。它通过队列维护待探索节点,并逐步扩展直至抵达目的地为止。 --- #### 关键技术要点 1. **数据存储形式** 使用二维数组保存迷宫信息是最常见的做法,便于索引操作且直观易懂。 2. **搜索方法选择** 对于寻找最短路径场景推荐使用 BFS;如果仅需验证是否存在某种通路,则 DFS 可能更加高效简单[^3]。 3. **优化技巧** - 提前终止不必要的分支运算以提高效率。 - 利用记忆化手段避免冗余计算。 --- #### 总结 综上所述,在面对类似蓝桥杯这样的编程比赛中遇到有关迷宫类别的考题时,掌握好基础理论知识加上灵活运用各种工具将会事半功倍。以上提供了一个较为完整的思路指导及其对应实例演示供参考学习之用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值