csv、datafream表格怎么删除其中全为0的行列，或者删除其中某列小于某个阈值的列。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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使用pandas对表格行列进行操作

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一、删除全为0的行或者列？

import pandas as pd

path = "file_path"
df = pd.read_csv(path, encoding="utf-8")

"""方法一："""
df1 = df.loc[:, ~(df == 0).all(axis=0)]

"""方法二："""
cols = [x for i, x in enumerate(df.columns[1:]) if df[x].sum() == 0]
df2 = df.drop(cols, axis=1)  # 利用drop方法将含有特定数值的列删除
print(df2==df1)  # 可以验证一下，这两个的结果是一样的

二、删除表格中某列求和的值小于某个阈值

代码如下（示例）：方法和一中的方法二的思想是一样的，参考。

import pandas as pd

path = "file_path"
df = pd.read_csv(path, encoding="utf-8")

cols = [x for i, x in enumerate(df.columns[1:]) if df[x].sum() <= 1000]
df2 = df.drop(cols, axis=1)  # 利用drop方法将含有特定数值的列删除

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总结

虽然方法很简单，在处理的时候记录一下，给初学者一个参考。