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RSS订阅原创 计算机视觉task5
今天来打卡task5：模型集成。 集成学习的方法挺多，常见的有stacking、boosting。 使用交叉验证法获得比较好的精度之后，选择集成的方法可以使用投票，也可以就对概率值进行平均。 众所周知，在训练神经网络的时候，容易遇到过拟合问题，还有就是运行过慢甚至卡顿的问题。 使用dropout可以对过拟合问题作出改善。 在代码中加入dropout结构。 # 定义模型 class SVHN_Model1(nn.Module): def __init__(self): super(SV
2020-05-30 16:45:27
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原创 计算机视觉task4
这次打卡的是模型训练与验证。 首先，构建训练集、验证集和测试集。 一般来说，划定验证集有留出法、交叉验证法、自助采样法，当数据量比较大时，会采用留出法，数据量不那么大时，会采样交叉验证法。 一般我采用的是留出法。 这次比赛已经划分了验证集，所以只需要用训练集训练并用验证集验证精度就好了。 我们现在用代码尝试一下。 import torch.nn as nn from torch.utils.data.dataset import Dataset train_loader = torch.utils.data
2020-05-30 11:52:55
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原创 计算机视觉打卡task3字符识别模型
今天来打卡task3. 这个task是从讲解卷积神经网络CNN开始的。 在语言心理学中做语义分割时，经常会用到这个模型。但它的应用不仅在此。 我们先来看定义。 卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类。 它的结构有：输入层、隐含层、输出层。 其中隐含层包含卷积层、池化层和全连接层3类构筑，卷积层和池化层是CNN所特有的。 卷积层包括卷积核、卷积层参数、激励函数。 池化层包括Lp池化，随机混合
2020-05-26 22:26:42
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原创 计算机视觉task2
今天进行数据读取与数据扩增。 首先进行图像的读取。在python中有很多库可以进行这类操作，我们现在可以选用pillow库或者OpenCV库。 from PIL import Image # 导入Pillow库 # 读取图片 im =Image.open('./cat.png') 我们可以尝试对照片进行模糊处理。 from PIL import Image, ImageFilter im = Image.open('./cat.png') # 应用模糊滤镜 im2 = im.filter(ImageFil
2020-05-23 19:52:59
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原创 计算机视觉baseline
今天来打卡计算机视觉01，baseline。 讲几个遇到的问题。 首先是想要安装cv2的时候。 import cv2 会出现错误如下 此时进入anaconda prompt终端输入命令 conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv 在y/n选择里选择y，会出现如下问题 此时要记得删除pythoncom37.dll文件，且必须是 里的文件。 解决后，我们来讲一讲baseline的思路。我们的基本思路是：使用CNN进行定长
2020-05-20 19:46:34
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原创 二手车交易价格5模型融合
今天是关于模型融合的打卡。 首先学习了一下模型融合有哪些方法。 比较简单常规的回归方法比如算术平均融合、几何平均融合； stacking 构建多层模型，再利用预测结果来拟合预测； 还有就是boosting 多树的提升方法，之前打卡的时候已经学习过了，这次就不再赘述。 所谓stacking，类似于通过堆叠多个基学习器，在这几个学习器的预测结果上再加模型，得到次级学习器，再训练，最终完成预测。 我们先...
2020-04-04 20:21:49
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原创 二手车交易预测4：建模与调参
继续打卡。 相关的算法原理很多，上一次打卡去学了GBDT和XGBoost，这次又补充了决策树、线性回归和LightBGM。 后面课程还有补充一些回归分析的内容，这里其中有一些是我在学习STATA的时候学过的，比如如何处理多重共线性、异方差性等问题。这里就不多说了。 这次想先学习一下LightBGM。它与XGBoost、Catboost一起被称为GBDT的三大实现。 与XGBoost一样，LGB也不...
2020-04-01 20:52:26
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原创 二手车交易价格预测1
入坑作。发现坑真的很多。 首先，先载入数据。 我是用jupyter写的，jupyter因为默认打开路径直接改到了一个我专门用来放各种需要写的东西之类，所以一打开就找到了。 因为是新手小白，我刚开始想 import missingno as msno 时候发现自己并没有 pip install missingno 所以只好先用anacondaprompt，在终端里安装好了missingno，再继...
2020-03-24 20:13:44
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空空如也
空空如也
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