本文探讨了SQL Server表变量的局限性，包括缺乏统计信息导致的查询优化问题，无法创建索引影响查询速度，批处理间的不可共享以及可能的大内存消耗。在处理大量数据或复杂查询时，这些局限性可能影响性能。
在 SQL Server 中，表变量是一种特殊的对象，用于存储临时数据。尽管表变量在某些场景下非常有用，但它们也存在一些局限性。在本文中，我们将探讨 SQL Server 表变量的不足之处，并提供相应的源代码作为示例。
- 缺乏统计信息和查询优化
与永久表不同，SQL Server 表变量缺乏统计信息。统计信息是由查询优化器用于生成最佳执行计划的重要组成部分。缺乏统计信息意味着查询优化器无法准确估计表变量中数据的分布情况，从而可能导致生成不够有效的执行计划。这可能导致查询性能下降，特别是当表变量中包含大量数据时。
示例代码：
DECLARE @MyTable TABLE (ID INT, Name VARCHAR(50
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