Java 获取Word中指定图片的坐标位置

本文介绍了一种使用Java程序从Word文档(.docx2013)中获取指定图片坐标位置的方法。通过FreeSpire.doc.jar3.9.0库实现了图片坐标的精确读取,适用于IDEA环境下JDK1.8.0的开发。

本文介绍通过Java程序获取Word文档中指定图片的坐标位置。

程序运行环境:

  • Word测试文档:.docx 2013
  • Free Spire.doc.jar 3.9.0
  • IntelliJ IDEA
  • JDK 1.8.0

方法步骤:

1. 指定文件路径,本次测试代码路径为项目文件夹路径。即在IDEA项目文件下存入用于测试的Word文档,如:C:\Users\Administrator\IdeaProjects\Picture_Doc\input.docx。文件路径也可自定义为其他路径。

2. 在程序中引入jar文件,如下图:

3.Java程序代码

import com.spire.doc.*;
import com.spire.doc.documents.DocumentObjectType;
import com.spire.doc.documents.Paragraph;
import com.spire.doc.fields.DocPicture;

public class GetCoordinatesOfPicture {
    public static void main(String[] args) {
        //加载Word测试文档
        Document doc = new Document();
        doc.loadFromFile("input.docx");

        //遍历section
        for (int a = 0; a<doc.getSections().getCount();a++)
        {
            Section section = doc.getSections().get(a);

            //遍历paragraph段落
            for (int b =0 ;b<section.getParagraphs().getCount();b++)
            {
                Paragraph paragraph = section.getParagraphs().get(b);

                //遍历段落中的对象
                for (int i = 0; i < paragraph.getChildObjects().getCount(); i++)
                {
                    DocumentObject docobj = paragraph.getChildObjects().get(i);

                    //判断对象是否为图片
                    if (docobj.getDocumentObjectType()== DocumentObjectType.Picture)
                    {
                        DocPicture picture = (DocPicture) docobj ;

                        if (picture.getTitle().equals("图片4"))//定位标题为“图片4”的图片
                        {
                            //获取图片坐标位置
                            float x = picture.getHorizontalPosition();
                            float y = picture.getVerticalPosition();
                            System.out.println("坐标位置为:\n X=" + x + " Y=" + y);
                        }
                    }
                }
            }
        }

    }
}

坐标获取结果:

 

原创内容,转载务必注明出处!

 

<think>我们被要求使用Java和Tesseract OCR来获取图像中指定文字的坐标位置。 根据引用[2]和[5],我们知道Tesseract是一个OCR引擎,它可以识别图片中的文字。但是,我们不仅需要识别文字,还需要获取文字的位置(坐标)。 实际上,Tesseract在识别文字时,除了返回文本内容,还可以返回每个文字、每个单词的位置信息(边界框)。 步骤: 1. 确保已经正确安装Tesseract OCR引擎,并配置了环境变量(或者在Java项目中直接使用依赖,如tess4j)。 2. 添加Java的Tesseract封装库(如Tess4J)到项目中。Tess4J是一个基于Tesseract OCR API的Java JNA包装器。 3. 使用Tess4J,我们可以通过`TessBaseAPI`的`getWords`方法或者`getResultIterator`方法来获取每个识别结果及其位置信息。 具体实现: - 使用Tess4J,我们可以设置图片路径,然后调用`setImage`方法。 - 然后,我们可以使用`getResultIterator`方法获取结果的迭代器,遍历每个识别到的单词或字符,并获取其边界框(bounding box),即坐标信息。 注意:Tess4J的Maven依赖: ```xml <dependency> <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId> <artifactId>tess4j</artifactId> <version>5.2.1</version> </dependency> ``` 示例代码: 以下代码展示了如何获取识别结果中每个单词的文本和坐标。 ```java import net.sourceforge.tess4j.ITessAPI; import net.sourceforge.tess4j.ITesseract; import net.sourceforge.tess4j.Tesseract; import net.sourceforge.tess4j.TesseractException; import net.sourceforge.tess4j.Word; import java.io.File; import java.util.List; public class GetTextCoordinates { public static void main(String[] args) { // 创建Tesseract实例 ITesseract tesseract = new Tesseract(); // 设置语言库路径(如果放在项目根目录的tessdata下,可以不用设置,否则需要指定) tesseract.setDatapath("path/to/tessdata"); // 设置语言(例如:英文"eng",简体中文"chi_sim",繁体中文"chi_tra") tesseract.setLanguage("eng"); try { // 设置图片 File imageFile = new File("path/to/your/image.png"); // 使用doOCR方法获取整个文本(可选,这里我们主要获取单词列表) // 但是要获取单词坐标,我们需要使用不同的方法 // 在Tess4J中,我们可以使用getWords方法获取单词列表(包括坐标) List<Word> words = tesseract.getWords(imageFile, ITessAPI.TessPageIteratorLevel.RIL_WORD); // 遍历每个单词 for (Word word : words) { System.out.println("Text: " + word.getText()); System.out.println("Confidence: " + word.getConfidence()); System.out.println("Bounding box: x=" + word.getBoundingBox().x + ", y=" + word.getBoundingBox().y + ", width=" + word.getBoundingBox().width + ", height=" + word.getBoundingBox().height); } } catch (TesseractException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 注意: - 上述代码中,`getWords`方法返回一个`Word`对象列表,每个`Word`对象包含文本、置信度和边界框(矩形区域)。 - 边界框是一个`java.awt.Rectangle`对象,包含x(左上角x坐标)、y(左上角y坐标)、width(宽度)、height(高度)属性。 - 我们也可以获取更细粒度的结果,比如字符级别(RIL_SYMBOL)或文本行级别(RIL_TEXTLINE),通过改变`TessPageIteratorLevel`参数。 但是,需要注意的是,Tess4J的`getWords`方法在较新版本中可能需要使用`ITessAPI.TessPageIteratorLevel`枚举。在旧版本中可能没有直接返回`Word`列表的方法,那么我们可以使用`getResultIterator`来遍历结果。 使用`getResultIterator`的示例(更底层的方式): ```java import net.sourceforge.tess4j.ITesseract; import net.sourceforge.tess4j.Tesseract; import net.sourceforge.tess4j.TesseractException; import net.sourceforge.tess4j.util.LoadLibs; import java.awt.Rectangle; import java.io.File; public class GetTextCoordinatesWithIterator { public static void main(String[] args) { ITesseract instance = new Tesseract(); instance.setDatapath("path/to/tessdata"); instance.setLanguage("eng"); try { File imageFile = new File("path/to/image.png"); // 如果需要,可以设置其他参数 // 识别图片 instance.doOCR(imageFile); // 这一步是必要的,因为要先进行识别 // 获取结果迭代器 net.sourceforge.tess4j.ResultIterator ri = instance.getResultIterator(); int level = ITessAPI.TessPageIteratorLevel.RIL_WORD; // 设置级别为单词 // 遍历结果 if (ri != null) { do { // 获取文本 String word = ri.getUTF8Text(level); float confidence = ri.getConfidence(level); // 获取边界框 int[] boundingBox = ri.getBoundingBox(level); // boundingBox数组包含四个值: [left, top, right, bottom] int x = boundingBox[0]; int y = boundingBox[1]; int width = boundingBox[2] - boundingBox[0]; int height = boundingBox[3] - boundingBox[1]; Rectangle rect = new Rectangle(x, y, width, height); System.out.println("Text: " + word); System.out.println("Confidence: " + confidence); System.out.println("Bounding box: " + rect); } while (ri.next(level)); } } catch (TesseractException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 注意:使用`ResultIterator`需要先调用`doOCR`方法(或者`setImage`后调用`recognize`方法)进行识别,然后才能获取迭代器。 根据引用[3]和[4],中文识别可能需要额外的训练数据(chi_sim.traineddata或chi_tra.traineddata),并且中文识别效果可能不如英文。因此,如果需要识别中文,请确保下载了相应的语言包并放置在tessdata目录下。 总结: 通过Tess4J提供的API,我们可以获取识别到的文字的坐标信息。主要方法有两种: 1. 使用`tesseract.getWords`方法直接获取单词列表(包含坐标)。 2. 使用`tesseract.getResultIterator`方法遍历识别结果(可以按字符、单词、行等不同级别)。 根据需求选择合适的方法。如果只需要单词级别的坐标,第一种方法更简洁;如果需要更细粒度的控制,则使用第二种方法。 相关问题: 1. 如何提高Tesseract识别中文的准确率? 2. 除了Tesseract,还有哪些Java OCR库可以获取文字坐标? 3. 如何对识别结果进行后处理以提升坐标定位的精度?</think>### Java Tesseract OCR 获取文字坐标信息 在 Java 中通过 Tesseract OCR 获取图像中文字的坐标位置,需要使用 `ResultIterator` 接口处理识别结果。以下是实现步骤和代码示例: #### 核心步骤 1. **添加依赖**(Maven): ```xml <dependency> <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId> <artifactId>tess4j</artifactId> <version>5.2.1</version> </dependency> ``` 2. **获取文字坐标**: ```java import net.sourceforge.tess4j.*; import net.sourceforge.tess4j.util.LoadLibs; import java.awt.Rectangle; import java.io.File; public class TextCoordinateExtractor { public static void main(String[] args) { // 1. 初始化Tesseract ITesseract tess = new Tesseract(); tess.setDatapath("tessdata"); // 语言包路径 tess.setLanguage("chi_sim"); // 简体中文 try { // 2. 处理图像并获取迭代器 File image = new File("your_image.png"); ResultIterator ri = tess.getResultIterator(); tess.setImage(image); tess.recognize(); // 3. 遍历识别结果 ri.begin(); do { String text = ri.getUTF8Text(PageIteratorLevel.RIL_WORD); float confidence = ri.getConfidence(PageIteratorLevel.RIL_WORD); int[] bbox = ri.getBoundingBox(PageIteratorLevel.RIL_WORD); // 4. 输出坐标信息 if (text != null && !text.trim().isEmpty() && confidence > 60) { System.out.println("文字: " + text.trim()); System.out.println("坐标: x=" + bbox[0] + ", y=" + bbox[1] + ", width=" + (bbox[2]-bbox[0]) + ", height=" + (bbox[3]-bbox[1])); } } while (ri.next(PageIteratorLevel.RIL_WORD)); } catch (TesseractException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` #### 关键配置说明 1. **坐标级别**(通过 `PageIteratorLevel` 控制): - `RIL_BLOCK`:文本块区域 - `RIL_PARA`:段落区域 - `RIL_TEXTLINE`:文本行区域 - `RIL_WORD`:单词区域(最常用) - `RIL_SYMBOL`:单个字符区域 2. **语言包选择**: - 简体中文:`chi_sim` - 繁体中文:`chi_tra` - 英文:`eng` - 多语言:`chi_sim+eng` 3. **精度优化**: ```java // 提高识别精度配置 tess.setTessVariable("user_defined_dpi", "300"); tess.setOcrEngineMode(ITessAPI.TessOcrEngineMode.OEM_LSTM_ONLY); ``` #### 常见问题解决 1. **中文识别效果差**: - 下载更准确的语言包(如 `chi_sim_vert` 或 `chi_tra_vert`)[^4] - 预处理图像(灰度化+二值化): ```java BufferedImage processed = ImageHelper.convertImageToGrayscale(ImageIO.read(image)); processed = ImageHelper.getScaledInstance(processed, processed.getWidth()*2, processed.getHeight()*2); ``` 2. **坐标偏移**: - 检查图像DPI设置 - 使用 `ImageHelper.scaleImage()` 统一缩放比例 3. **性能优化**: ```java // 限制识别区域 (ROI) tess.setRectangle(100, 50, 300, 200); // (x,y,width,height) ``` > **提示**:对于复杂场景,建议结合 OpenCV 进行图像预处理(文字区域检测),再使用 Tesseract 获取精确坐标[^2][^5]。 --- ### 相关问题 1. 如何提高 Tesseract 对低质量图像中文字坐标的识别精度? 2. 除了 Tesseract,Java 中还有哪些 OCR 库可以获取文字位置信息? 3. 如何将识别到的文字坐标信息转换为 PDF 批注或可编辑图层? 4. 在表格识别场景中,如何优化文字坐标的提取策略? 5. 如何处理竖排中文文本的坐标识别问题? [^1]: 关于 Java Tesseract 基础使用 [^2]: Tesseract 语言数据文件说明 [^3]: 中文识别的实际效果评价 [^4]: 繁体中文识别包资源 [^5]: Tesseract 多语言支持说明
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