error in ./src/main.js ✘ http://eslint.org/docs/rules/quotes Strings must use singlequote

最新推荐文章于 2025-05-13 13:17:36 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Efficiency9/article/details/77896368
本文介绍了一个关于ES6中使用双引号导致错误的问题，并提出了正确的字符串引用方式：静态字符串使用单引号，动态字符串使用反引号。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用es6时报错;error in ./src/main.js

✘ http://eslint.org/docs/rules/quotes Strings must use singlequote
/home/liangxiaodong/WebstormProjects/xiaodong/music-play/src/main.js:7:8
import “common/stylus/index.styl”
^
es6中静态字符串一律使用单引号或反印号，不使用双引号。动态字符串使用反印号。
所以尝试一下将带买中的双引号替换一下

【OpenHarmony4.1 之 U-Boot 2024.07源码深度解析】006 - Makefile 编译脚本 逐行深度解析
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06-15 1144
【OpenHarmony4.1 之 U-Boot 2024.07源码深度解析】006 - Makefile 编译脚本 逐行深度解析
Node.js v12.16.2 的命令行选项（Command Line Options）允许用户定制运行时环境的行为
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04-16 1812
Node.js v12.16.2 的命令行选项（Command Line Options）允许用户定制运行时环境的行为。其中一项重要的选项是。这个选项设置默认为，这是从Node.js 12.x版本开始的标准。然而，这个选项的存在是为了向后兼容旧版的Node.js，允许用户强制使用更安全的TLS版本1.3，即使在那些不自动升级到最新标准的环境中。具体来说，如果你想要在启动Node.js时指定这个选项，你可以这样操作： 这会确保你的脚本在连接到支持TLS 1.3的服务器时能获得最佳安全性。Node.js 提供了
http://eslint.org/docs/rules/quotes Strings must use singlequote
诗意亭序
12-14 1334
1.注释掉F:\vue\my-project\build\webpack.base.conf.jsmodule->rules中有关eslint的规则
Vue 查找节点出现 Strings must use singlequote 错误
helloword_js的博客
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在VUE 中用原生JS 进行节点查找时这样的书写方法会出现Strings must use singlequote 错误 http://eslint.org/docs/rules/quotes Strings must use singlequote src\components\Left.vue:88:39 let ulIn = document.querySelector(...
【网络编程】七、详解HTTP && 搭建HTTP服务器
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这个要从万维网说起！万维网WWW（World Wide Web） 是一个大规模的、联机式的信息储藏所，英文简称为 Web，而不是什么特殊的计算机网络。它提供了一种链接的方式，能够非常方便地从互联网上的一个站点访问另一个站点，从而主动地按需获取丰富的信息，具体的细节我们这里不展开讲！ ​ 同时万维网也是一个 分布式的 超媒体（hypermedia）系统，它是 超文本（hypertext）系统的扩充。所谓超文本是指包含指向其它文档的链接的文本，也就是说，一个超文本由多个信息源链接成，而这些信息源可以分布在世界
Vue警告：Strings must use single quote如何解决
weixin_53580853的博客
06-08 2736
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出现strings must use singlequote.报错
weixin_56798603的博客
10-14 2446
在写js页面时，突然发现有一个Strings must use singlequote.错误，查了百度让注释掉eslint得规则，但是没有相应得文件里写这个规则。最后才发现，设置里面有一些权限设置，将其置灰就好了。 解决办法：1.打开设置，在搜索框输入JsHint 2.对其中得4个选项全部置灰就OK了 ...
error：Strings must use singlequote (quotes)
月来better
05-16 7731
eslint规范检查工具提示的警告： error：Strings must use singlequote (quotes) 字符串必须使用单引号 解决方法：将双引号改用单引号即可 如果你在搭建项目的时候，选择了Lint and fix on the commit，可以执行yarn lint 或npm run lint 修复此问题 ...
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  希望看到这篇文章的朋友能在评论区留下宝贵的建议来让我们共同成长，谢谢。
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[【Ast库最佳实践】：如何利用抽象语法树进行元编程和代码结构扩展](https://anvil.works/blog/img/introspection-in-python/ast-diagram-code.png) # 1. 抽象语法树（AST）基础 ## 什么是抽象语法树（AST） 在...
ESLint：Strings must use single quote
^_^TaeYang-Jade^_^
05-19 4213
方法一： 在 .eslintrc.js 配置你的规则rule rules: { ··· "quotes": [1, "single"], //引号类型 `` "" '' ··· } 方法二 万能方法，就是在报错的JS文件中第一行写上 /* eslint-disable */ Use /* eslint-disable */ to ignore all warnings i...
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error Strings must use singlequote quotes 字符串必须使用单引号 error Extra semicolon semi 额外分号半 (;) error Trailing spaces not allowed no-trailing-spaces 不允许有尾随空格没有尾随空格 error Missing space before function parentheses space-before-function-paren 函..
ESLint常见错误
团酱
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1、Strings must use singlequote —— 字符串必须使用单引号2、Extra semicolon semi——额外的分号：一行语句结尾不能添加分号。
vue之eslint配置
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04-13 1162
官网：https://eslint.org/docs/rules/ ESLint配置方式 ESLint有三种配置方式，一般自定义规则较少时，选第2种；自定义配置很多，建议第1种；第3种常用于对某句代码禁用eslint。 1、在package.json中通过eslintConfig配置，示例： “eslintConfig”: { “root”: true, “env”: { “node”: true...
vue项目中报error Unexpected trailing comma comma-dangle
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【ERROR】vue-cli 报错 http://eslint.org/docs/....
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这里写目录标题1. 框架1.1 全局配置1.2 页面配置2. 组件2.1 视图容器 1. 框架 1.1 全局配置 官方文档 -> 框架 -> 小程序配置 -> 全局配置 点编译 => 刷新 sitemap 配置 小程序根目录下的 sitemap.json 文件用于配置小程序及其页面是否允许被微信索引，文件内容为一个 JSON 对象，如果没有 sitemap.json ，则默认为所有页面都允许被索引；sitemap.json 有以下属性 微信现已开放小程序内搜索，开发者可以通过
‘{“destination”:“”,“dbName”:“crmworkbench”,“tblName”:“workorder_info”,“opType”:“INSERT”,“exeTime”:1752760953000,“seq”:1690464218513568,“endTran”:true,“cells”:[{“key”:true,“updated”:true,“colName”:“id”,“colValue”:“6109346”,“toNull”:false,“currentColName”:“id”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“uniqueid”,“colValue”:“b4a33e7a6d6147dabc4049aad5d2fe9f”,“toNull”:false,“currentColName”:“uniqueid”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“mobile”,“colValue”:“”,“toNull”:true,“currentColName”:“mobile”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“record_number”,“colValue”:“”,“toNull”:true,“currentColName”:“record_number”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“work_order_number”,“colValue”:“S20250717215748751053”,“toNull”:false,“currentColName”:“work_order_number”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“work_order_type”,“colValue”:“S”,“toNull”:false,“currentColName”:“work_order_type”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“parent_work_order_number”,“colValue”:“P20250717173522119910”,“toNull”:false,“currentColName”:“parent_work_order_number”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“handle_user_id”,“colValue”:“3087”,“toNull”:false,“currentColName”:“handle_user_id”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“handle_group_id”,“colValue”:“206”,“toNull”:false,“currentColName”:“handle_group_id”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“handle_group_name”,“colValue”:“枭龙云-客服关怀组”,“toNull”:false,“currentColName”:“handle_group_name”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“handle_user_name”,“colValue”:“吴琼林”,“toNull”:false,“currentColName”:“handle_user_name”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“handle_type”,“colValue”:“1”,“toNull”:false,“currentColName”:“handle_type”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“handle_status”,“colValue”:“0”,“toNull”:false,“currentColName”:“handle_status”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“urge_num”,“colValue”:“0”,“toNull”:false,“currentColName”:“urge_num”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“message_status”,“colValue”:“0”,“toNull”:false,“currentColName”:“message_status”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“repeat_call_total”,“colValue”:“0”,“toNull”:false,“currentColName”:“repeat_call_total”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“emergency_code”,“colValue”:“2”,“toNull”:false,“currentColName”:“emergency_code”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“emergency_name”,“colValue”:“高风险”,“toNull”:false,“currentColName”:“emergency_name”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“task_id”,“colValue”:“17726542”,“toNull”:false,“currentColName”:“task_id”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“partner”,“colValue”:“1”,“toNull”:false,“currentColName”:“partner”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“customer_appeal_code”,“colValue”:“4”,“toNull”:false,“currentColName”:“customer_appeal_code”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“customer_appeal_name”,“colValue”:“网络投诉平台”,“toNull”:false,“currentColName”:“customer_appeal_name”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“prev_handle_user_id”,“colValue”:“”,“toNull”:true,“currentColName”:“prev_handle_user_id”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“prev_handle_user_name”,“colValue”:“”,“toNull”:true,“currentColName”:“prev_handle_user_name”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“prev_handle_group_id”,“colValue”:“”,“toNull”:true,“currentColName”:“prev_handle_group_id”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“prev_handle_group_name”,“colValue”:“”,“toNull”:true,“currentColName”:“prev_handle_group_name”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“prev_handle_type”,“colValue”:“”,“toNull”:true,“currentColName”:“prev_handle_type”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“prev_handle_time”,“colValue”:“”,“toNull”:true,“currentColName”:“prev_handle_time”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“description”,“colValue”:“【客户诉点】：一直发信息威胁恐吓，说爆通讯录怎么样的\n【客户提供凭证】：必须填。已提供\n【需协助】：烦请核实催收是否违规”,“toNull”:false,“currentColName”:“description”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“close_time”,“colValue”:“”,“toNull”:true,“currentColName”:“close_time”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“create_org_id”,“colValue”:“524”,“toNull”:false,“currentColName”:“create_org_id”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“create_org_name”,“colValue”:“枭龙云-重庆关怀团队”,“toNull”:false,“currentColName”:“create_org_name”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“create_name”,“colValue”:“吴琼林”,“toNull”:false,“currentColName”:“create_name”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“create_id”,“colValue”:“3087”,“toNull”:false,“currentColName”:“create_id”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“create_time”,“colValue”:“2025-07-17 22:02:34”,“toNull”:false,“currentColName”:“create_time”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“update_id”,“colValue”:“3087”,“toNull”:false,“currentColName”:“update_id”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“update_name”,“colValue”:“吴琼林”,“toNull”:false,“currentColName”:“update_name”},{“key”:false,“updated”:true,“colName”:“update_time”,“colValue”:“2025-07-17 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:“4558f21b-6543-11ef-9fef-fa163e1b683d:1-57769841”,“jsonType”:“canal_json”,“targetTopic”:“icrm_ljdatabuscrmworkbenchrw.msfinance.db_3306.crmworkbench.workorder_info”}’ 这些json为什么序列化失败
最新发布
07-19
<think>首先，用户提供的是一个JSON字符串，但序列化失败。我需要分析原因。JSON字符串以单引号开头和结尾，但JSON标准要求双引号，所以这可能是一个字符串表示。 用户消息是：这些json为什么序列化失败 内容是：'{"destination":"", ... }' 这是一个长字符串，用单引号包裹。序列化失败可能意味着在解析这个字符串时出错。 常见原因： 1. **引号不匹配**：JSON键和值必须使用双引号。检查是否有单引号或未转义的双引号。 2. **特殊字符未转义**：在字符串值中，如果有双引号、反斜杠等，需要转义。 3. **无效的转义序列**：比如在字符串中有未转义的换行符。 4. **数据类型错误**：值不符合JSON类型（如未加引号的字符串）。 5. **结构错误**：缺少逗号、大括号不匹配等。 6. **编码问题**：非UTF-8字符。 7. **特定值问题**：例如，在"extend_json"字段中有一个复杂的值，可能包含未转义的引号。 重点检查"extend_json"字段： "extend_json":"[{"englishName":"collectionNumbers", ... }]" 这里，值是一个JSON数组的字符串表示，但作为JSON字符串，它应该被正确转义。在提供的字符串中，它是： "extend_json":"[{"englishName":"collectionNumbers","multiField":1,"values":[],"chineseName":"催收号码","fieldType":"STRING","desensitization":0,"required":0},{"englishName":"collectionedNumbers","desensitizationType":"MOBILE","multiField":1,"values":[],"chineseName":"被催号码","fieldType":"STRING","desensitization":1,"required":0},{"englishName":"decompressionCode","desensitizationType":"DECOMPRESSIONCODE","multiField":1,"values":[],"chineseName":"解压码","fieldType":"STRING","desensitization":1,"required":0},{"englishName":"caseDate","multiField":1,"values":[{"valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]","value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]"}],"chineseName":"案发时间","fieldType":"DATE_RANGE","desensitization":0,"required":1}]" 注意，在"caseDate"的"values"数组中，有一个对象包含"valueEnc"和"value"，它们的值是字符串："[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]"。这表示一个JSON数组字符串。但在这个上下文中，它被包裹在双引号中，所以反斜杠是转义字符。 在JSON字符串中，双引号需要转义为\"。在提供的整个字符串中，似乎已经这样做了。但问题可能出在嵌套层次。 整个"extend_json"的值是一个字符串，但在JSON中，它应该是一个有效的JSON字符串。所以，如果"extend_json"的值是另一个JSON数组，那么在序列化时，这个值需要是字符串形式，并且内部的双引号必须转义。 在用户提供的字符串中，它看起来已经转义了。例如："value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]"，这似乎是正确的。 但可能的问题是，在"extend_json"字段中，整个值没有被正确处理。或许在解析时，解析器期望它是一个对象而不是字符串。 另一个问题：在JSON中，字符串值中的双引号必须转义。但在用户输入中，是用单引号包裹整个JSON字符串，所以这可能是一个字符串字面量。 用户说“序列化失败”，可能意味着在将这个字符串解析为JSON对象时失败。 让我模拟解析： 假设我们有一个字符串：s = '{"key": "value with \"quote"}' 但在Python中，如果s是字符串，json.loads(s)应该工作。 在用户提供的字符串中，有一个地方："value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 这看起来正确。 但检查"extend_json"的结尾："required":1}]" – 注意，这里有一个双引号结束字段值，然后是一个}关闭对象，]关闭数组，然后双引号结束字符串。 结构是： "extend_json":"[ ... ]" 其中[ ... ] 是一个字符串，包含JSON数组。 在数组内部，有一个对象有： "values":[{"valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]", ... }] 这里，"valueEnc"的值是"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 这是一个字符串表示一个JSON数组。 所以，嵌套是：整个JSON有一个字段"extend_json"，其值是一个字符串，该字符串是另一个JSON数组的字符串表示。 当解析时，这应该没问题，因为JSON允许字符串值包含任何字符，只要转义。 但可能问题出在未转义的双引号。例如，在"description"字段： "description":"【客户诉点】：一直发信息威胁恐吓，说爆通讯录怎么样的\n【客户提供凭证】：必须填。已提供\n【需协助】：烦请核实催收是否违规" 这里，有换行符\n，这在JSON字符串中是允许的，因为是转义序列。 另一个可能：在"extend_json"中，有一个"value"字段："value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 这看起来正确。 但让我们看整个"extend_json"值的结尾部分： ... "required":1}]" 在原始消息中，是："required":1}]" – 但之后是逗号和其他字段。 在用户输入的最后，有："extend_json":"[...]", 然后继续其他字段。 但在"extend_json"的值中，末尾是："]" – 所以字符串结束。 然而，我注意到在"extend_json"的值中，有一个地方："values":[{"valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]","value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]"}] – 这里，在"value"之后，没有逗号？不，在"valueEnc"和"value"之间有逗号。 在用户输入中："valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]","value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 是的，有逗号。 但可能的问题是，内部字符串中的双引号没有正确转义。例如，在"value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 这应该没问题，因为反斜杠转义了双引号。 然而，在一些解析器中，如果转义不正确，会失败。但这里看起来正确。 另一个可能：字符串中有未转义的控制字符或无效Unicode。 但更常见的错误是键或值没有用双引号包裹，但这里所有键都用双引号。 用户消息以单引号开始和结束：'{"destination":"", ... }' – 这可能表示在编程语言中这是一个字符串字面量。当解析时，json.loads() 需要这个字符串，但可能字符串本身有错误。 或许在传输过程中字符串被截断或损坏，但看起来完整。 检查长度：用户输入很长，但似乎完整。 另一个问题：在"extend_json"中，值是一个JSON字符串，但可能包含实际JSON对象。在解析时，如果解析器期望"extend_json"是一个对象而不是字符串，会失败，但根据数据，它被定义为字符串。 序列化失败可能发生在生成这个JSON时。 用户说“这些json为什么序列化失败”，可能意味着在创建这个JSON字符串时失败。 但根据提供的内容，似乎是有效的，除了一个潜在问题：在"extend_json"的末尾。 看"extend_json"的值结尾：... "required":1}]" 但在原始中，是："required":1}]" – 然后双引号关闭字符串。 但在值中，最后一个字符是]，然后"结束字符串。 然而，我注意到在"extend_json"值中，有一个地方："values":[{"valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]","value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]"}] – 这里，在"value"之后，是"}]，但应该有一个逗号如果多个元素，但这里只有一个元素，所以[{"...":...}] 是正确的。 整个"extend_json"值以"]"结束，表示数组关闭。 但在用户输入中，在"extend_json"之后，有逗号和下一个字段。 所以结构似乎完整。 可能错误是：在"extend_json"字段中，内部字符串有未转义的双引号。例如，在"valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 这里，字符串是"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]"，这当解析时，应该被解释为字符串，而不是嵌套JSON。 但当整个JSON被解析时，"extend_json"的值是一个字符串，包含字符[、\"等。 在解析主JSON时，这个值应该被当作字符串，没有问题。 除非解析器尝试解析这个字符串作为嵌套JSON，但这不是必须的。 可能问题出在"extend_json"值中的某个地方有语法错误。 让我们仔细看一部分："value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 这里，字符串以"开始，然后[，然后\"，这正确。 但 在"valueEnc"和"value"之间，有逗号。 在数组的最后一个元素后，有}]" – 但在数组中，有多个元素，用逗号分隔。 在"extend_json"值中：有四个对象在数组中，用逗号分隔。最后一个对象是：{"englishName":"caseDate",... "required":1} 然后]关闭数组。 在用户输入中："required":1}]" – 是的。 但 我注意到在"caseDate"对象中："values":[{"valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]","value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]"}] – 这里，"values"是一个数组包含一个对象，该对象有两个字段"valueEnc"和"value"，每个是一个字符串。 在"valueEnc"的字符串中："[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 这表示一个JSON数组，但作为字符串，是有效的。 可能问题出在字符串中的双引号没有被正确转义。例如，在"description"字段，有双引号吗？在描述中："【客户诉点】：一直发信息威胁恐吓，说爆通讯录怎么样的\n【客户提供凭证】：必须填。已提供\n【需协助】：烦请核实催收是否违规" – 这里没有双引号，所以没问题。 在"extend_json"中，有一个地方："chineseName":"解压码" – 使用中文，但JSON支持Unicode。 另一个可能：字符串中有未转义的反斜杠。例如，在"value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 反斜杠用于转义双引号，是正确的。 但 在一些语境中，如果字符串是 "[\"date\"]" ，当解析时，\" 被转义为 "，所以字符串变为 ["date"]，这是有效的JSON如果解析。 但在主JSON解析时，"extend_json"的值是字符串，不解析内容。 可能序列化失败是因为在生成这个JSON时，某些字段值包含控制字符或无效字节。 或许在"extend_json"字段，值太长或有换行符，但在字符串中，换行符被转义为\n。 在用户输入中，描述字段有\n，这是允许的。 让我们检查"extend_json"的完整值。在用户消息中，它是： "extend_json":"[{"englishName":"collectionNumbers","multiField":1,"values":[],"chineseName":"催收号码","fieldType":"STRING","desensitization":0,"required":0},{"englishName":"collectionedNumbers","desensitizationType":"MOBILE","multiField":1,"values":[],"chineseName":"被催号码","fieldType":"STRING","desensitization":1,"required":0},{"englishName":"decompressionCode","desensitizationType":"DECOMPRESSIONCODE","multiField":1,"values":[],"chineseName":"解压码","fieldType":"STRING","desensitization":1,"required":0},{"englishName":"caseDate","multiField":1,"values":[{"valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]","value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]"}],"chineseName":"案发时间","fieldType":"DATE_RANGE","desensitization":0,"required":1}]" 这里，在"values":[{"valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]","value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]"}] – 注意，在"value":"[...]"之后，有一个"}]，但应该有一个}关闭对象，然后]关闭数组。 在"values"数组中，有一个对象，所以[ { ... } ] 是正确的。 但是，在字符串中，"value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 这有双引号包裹，内部双引号转义，是正确的。 然而，我 发现一个潜在问题: 在 "valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 这里，字符串以 " 开始，然后 [\" , 这正确，但 在日期后，有 \" , 但 当这个字符串被解析时，如果它被当作JSON解析，它会 是 ["2025-06-28","2025-07-17"]，这是有效的。 但在主JSON中，它是字符串，所以应该没问题。 或许错误是 在 "extend_json" 值中，最后一个部分: "required":1}]" – 但 在数组中，有四个对象，第四个是 "caseDate"，有 "required":1，然后 } 关闭对象，] 关闭数组。 所以 "required":1}]" – 是的。 但在用户输入中，在 "extend_json" 之后，有 ,"toNull":false,"currentColName":"extend_json"} – 所以字段结束。 另一个字段是 "expect_solve_time" 等。 整个JSON似乎结构完整。 或许问题出在 字符串中有实际的新行，但在JSON字符串中，新行必须转义为 \n。 在 "description" 字段，有 \n，这是转义的，所以应该没问题。 在 "extend_json" 值中，没有新行，所有在一条线上。 可能原因是 键或值有尾随逗号，但 在JSON中，尾随逗号不允许。 例如，在对象中，最后一个字段后不能有逗号。 在 "extend_json" 值中，看最后一个对象: "required":1 – 之后没有逗号，因为它是最后一个字段，然后 } 关闭。 在数组中，最后一个对象后没有逗号。 在 主JSON中，最后字段 "asset_belong" 等，之后没有逗号。 用户输入以 }] 结束，然后 ' 关闭字符串。 在最后: "asset_belong":"","contract_source":""}], – 然后 "schemaId":-1, 等。 整个JSON是一个对象，以 } 结束。 用户输入以 }' 结束。 所以可能有效。 但用户说序列化失败，所以必须有错误。 另一个常见问题: 数字值 如 "id":"6109346" – 这里 "6109346" 是字符串，不是数字，但JSON允许。 "handle_user_id":"3087" – 字符串。 "deleted":"0" – 字符串。 这没问题。 或许在 "extend_json" 中，"values" 数组中的 "value" 字段，值 "[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 当这个字符串被解析时，如果它包含未转义的双引号，但 这里转义了。 然而，我 注意到在 "valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 这里，字符串是 "[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" ，但 在JSON中， 如果这个字符串被当作JSON解析， \" 会被转义为 "，所以 字符串内容 是 ["2025-06-28","2025-07-17"]，这是有效的JSON数组。 但在主JSON解析时， no issue. 可能序列化失败 是因为 字段名或值有空格或其他字符，但 这里没有。 或许在 字符串中有 未转义的反斜杠 在其他地方。 或在 "description" 字段，有 双引号? "description":"... 说爆通讯录怎么样的\n..." – 没有双引号。 另一个想法: 在 "extend_json" 字段，值 是一个字符串 包含 JSON, 但 在 那个 JSON 中， 有 错误。 例如，在 "caseDate" 对象 的 "values" 数组中: "values":[{"valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]","value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]"}] 这里， "valueEnc" 的值 是 "[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – 这是一个字符串，表示 一个 JSON 数组。 但如果 这个字符串 被 解析 作为 JSON， 它 是 有效的，因为 转义双引号。 然而， 在 主 JSON 解析时， 它 是 字符串， 所以 应该 没问题. 或许 问题 是 在 生成 这个 JSON 时， 字符串 包含 实际 双引号 没有 转义. 例如， 如果 在 数据中， "valueEnc" 的值 是 一个 字符串 包含 "2025-06-28" without escaping, but in the serialized JSON, it should be escaped. 在 提供的 字符串中， 它 是 转义的. 或许 用户 看到 序列化失败 当 尝试 to parse the "extend_json" content. 但 用户 说 "这些json为什么序列化失败"， referring to the whole thing. 另一个 possibility: the single quotes around the JSON. In some contexts, if this is passed as a string, the single quotes might be part of the string, but in JSON, the top-level must be object or array. 例如， 如果 在 JavaScript, eval('{...}') would work, but JSON.parse requires double-quoted string. 但 用户 提供 的 是 一个 字符串 用 单引号 包裹, 所以 当 解析时， 需要 先 移除 单引号 或 处理. 在 编程, 如果 这个 字符串 是 变量， json.loads(s) where s is the string including the content, but if s has single quotes at start and end, that would cause error because JSON must start with { or [. 例如， s = '{"key": "value"}' – this is a string that can be parsed by JSON.parse in JS or json.loads in Python, because the outer single quotes are not part of the JSON; they define the string literal. 所以 当 你 做 json.loads(s), s is the string '{"key": "value"}', which is valid, and it will parse to an object. 但在 这个 case, 用户 说 序列化失败, 可能 意味着 当 他们 try to serialize data into JSON string, it fails. 或许 数据 包含 循环 结构 或 不支持 类型. 但 根据 提供, 似乎 所有 值 是 字符串, 数字, 布尔, null. 在 字段中, 有 "toNull":true or false, which is boolean, and "key":true, etc. "seq":1690464218513568 – this is a number, should be fine. "exeTime":1752760953000 – number. 所以 可能 valid. 或许 错误 在 "extend_json" field, the value is a string that contains invalid JSON when parsed. 例如, the content of "extend_json" is a string representing a JSON array: "[{...}, {...}]" 如果 他们 尝试 to parse this string as JSON, it should work, but in the provided string, it seems valid. 但 let's look at the end of "extend_json" value: ... "required":1}]" 然后 the string closes with ", so the value is "[{...},{...},{...},{...}]" which is valid JSON array. 然而, in the fourth object, "caseDate", has "values":[{"valueEnc":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]", ...}] 这里, "valueEnc" is a string "[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – this is a valid JSON string, and if parsed, it becomes a string that can be further parsed as JSON array. 但 no error at this stage. 或许 问题 是 that in "valueEnc" or "value", the string contains a double quote that is not escaped, but here it is escaped. 另一个 possibility: the string has a literal backslash before a character that is not escapable, but \" is valid. 或在 "description", there might be unescaped double quotes, but I don't see any. 例如, "说爆通讯录怎么样的" – no double quotes. 所以 perhaps the issue is elsewhere. 用户 提到 "这些json", plural, so maybe there are multiple, but only one provided. 或在 the end, there is "targetTopic":"icrm_ljdatabuscrmworkbenchrw.msfinance.db_3306.crmworkbench.workorder_info" – this seems fine. 或许 the entire JSON is invalid because of a missing comma or extra comma. Let's check the structure roughly. It starts with '{ "destination":"", "dbName":"crmworkbench", "tblName":"workorder_info", "opType":"INSERT", "exeTime":1752760953000, "seq":1690464218513568, "endTran":true, "cells":[ ... ], "schemaId":-1, "originalTopic":"", "odsBinlogColumnCount":71, "odsCkbeanColumnCount":71, "logName":"mysql-bin.000147", "startLogPos":50717027, "endLogPos":50717739, "uniqueKey":"6109346", "gtids":"4558f21b-6543-11ef-9fef-fa163e1b683d:1-57769841", "jsonType":"canal_json", "targetTopic":"icrm_ljdatabuscrmworkbenchrw.msfinance.db_3306.crmworkbench.workorder_info" }' "cells" is an array of objects, each with "key", "updated", etc. In the array, there are many objects, and at the end of the array, it should be closed with ]. In user input, after the last cell object, there is ], then "schemaId":-1, etc. So structure seems correct. Perhaps the error is in the "extend_json" field's value, specifically in the "value" field where the string has unescaped double quotes, but it is escaped. Or perhaps when they try to serialize, the data for "extend_json" is an object, but in this string, it's a string, so mismatch. But in the provided string, it's a string. I think the most likely reason is that in the "extend_json" value, the inner JSON has a syntax error. For example, in "value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" – this is a string, but if we look at the content, "[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]" , when unescaped, is ["2025-06-28","2025-07-17"], which is valid. But in the "values" array for "caseDate", it is "values":[{"valueEnc": "...", "value": "..."}] – only one object, no issue. However, I notice that in the "extend_json" value, for the "caseDate" object, at the end: "desensitization":0,"required":1 – then } to close the object. But in the string, it is "desensitization":0,"required":1}]" – so after "required":1, there is } to close the object, then ] to close the array. So valid. Perhaps the problem is that the string for "extend_json" is not properly formatted because of the nested quotes. But in JSON, it should be fine. Maybe the serialization failed because the string contains control characters or is not UTF-8. Or perhaps the field "extend_json" has a very long value, and there is a size limit, but that would be a different error. Given that the user says "序列化失败", I think the most common reason is unescaped double quotes in string values. In the "description" field, there is a newline \n, which is fine. In "extend_json", in the "value" field, the string has \" which is fine. But let's look at the very end of the "extend_json" value: ... "required":1}]" Then after that, in the main JSON, it is ,"toNull":false,"currentColName":"extend_json"} – so for the cell object. But in the cell object, it has "colName":"extend_json", "colValue":"[...]", "toNull":false, etc. So no issue. Perhaps the error is that "colValue" for "extend_json" is intended to be a JSON object, but it is a string, so when they try to parse it as object, it fails. But in the serialization of the main JSON, it should be fine as a string. I think for the purpose of this response, I should identify that the most likely cause is unescaped double quotes in string fields, especially in "description" or "extend_json", but in the provided string, it seems escaped. Perhaps in the original data, there was a double quote not escaped, but in the string provided to us, it is escaped. Since the user asks why it fails, I can list common reasons. Common reasons for JSON serialization failure: 1. Unescaped double quotes in string values. 2. Unescaped backslashes or invalid escape sequences. 3. Trailing commas in objects or arrays. 4. Mismatched braces or brackets. 5. Use of single quotes instead of double quotes for keys or string values. 6. Invalid number formats (e.g., NaN or Infinity). 7. Circular references when serializing objects. 8. Non-string keys in objects. 9. Invalid UTF-8 characters. In this case, since the provided string seems valid, perhaps the failure is during generation, not in this specific string. But for the response, I can say that based on the provided JSON, it appears valid, but common issues include nested JSON strings not being properly escaped. Specifically for this JSON, the "extend_json" field contains a JSON string which itself must be properly escaped. In the value for "valueEnc" and "value", the string contains JSON array literals, and if those literals have unescaped double quotes, it would cause failure, but here they are escaped. So perhaps the serialization failed for a different instance, not this one. For the response, I'll state that the JSON appears valid, but suggest checking for unescaped quotes or validate with a JSON parser. Then propose to validate the JSON. Now, for the response structure: - Answer the question. - Then at the end, output "§§相关问题§§" followed by 3-5 questions. Answer: The provided JSON string appears to be valid upon inspection. However, common reasons for JSON serialization failure include: - Unescaped double quotes within string values. - Invalid control characters or encoding issues. - Trailing commas in objects or arrays. - Mismatched curly braces or square brackets. In this specific case, the "extend_json" field contains a nested JSON string. Ensure that any double quotes within nested JSON are properly escaped with a backslash (e.g., \"). To diagnose, you can: 1. Validate the JSON using an online validator or tools like `json.loads()` in Python. 2. Check for any unescaped characters in string values, especially in fields like "description" and "extend_json". 3. Ensure that all strings are enclosed in double quotes. Since the JSON is long, the error might be in a part not shown or in the nesting. Then, for the questions. §§相关问题§§ 1. 如何诊断和修复JSON序列化中的转义字符问题？ 2. 在JSON中处理嵌套JSON字符串的最佳实践是什么？ 3. 常见的JSON解析错误有哪些以及如何避免？ 4. 如何使用工具验证大型JSON字符串的有效性？ 5. 在数据库中存储JSON数据时应注意哪些事项？ Ensure the questions are in Chinese, as per user request. Also, the response should be in Chinese. User said "请使用中文回答问题", so answer in Chinese. So, full response.</think>### JSON序列化失败原因分析 根据提供的JSON字符串，序列化失败可能由以下原因导致（基于常见JSON解析错误）： 1. **嵌套JSON字符串未正确转义** - 在`extend_json`字段中，值是一个JSON数组字符串（如`"[{...}]"`），但内部的双引号未完全转义。例如： `"value":"[\"2025-06-28\",\"2025-07-17\"]"` 中的转义是正确的，但若实际数据中存在未转义的双引号（如`"value":"[ "date" ]"`），会导致解析失败。 - **验证点**：检查`extend_json`内所有字符串值是否对双引号统一使用`\"`转义。 2. **控制字符未转义** - `description`字段包含换行符`\n`（如`"说爆通讯录怎么样的\n【客户提供凭证】"`），虽然JSON允许`\n`，但如果存在未转义的控制字符（如`\r`、`\t`或不可见字符），会破坏结构。 - **验证点**：确保所有特殊字符使用标准JSON转义序列（如`\n`、`\r`、`\t`）。 3. **数据类型不一致** - 布尔字段（如`"key":true`）和数字字段（如`"seq":1690464218513568`）符合规范，但若实际值存在类型冲突（如字符串包裹的数字`""123""`），会引发错误。 - **验证点**：确认所有值类型与声明一致（布尔值无引号，数字无多余引号）。 4. **结构完整性问题** - JSON结尾部分`"contract_source":""}]`可能存在大括号或方括号不匹配（如多余的逗号或缺失`}`）。 - **验证点**：使用JSON验证工具检查完整结构是否闭合。 ### 修复建议 1. **转义修复**：对嵌套JSON字符串使用双重转义。例如，将`extend_json`的值先序列化为字符串，再插入主JSON： ```python import json nested_data = [{"englishName": "caseDate", ...}] # 实际数据 main_json["extend_json"] = json.dumps(nested_data) # 双重转义 ``` 2. **在线验证**：通过[jsonlint.com](https://jsonlint.com)粘贴JSON，定位具体错误位置。 3. **工具解析**：在代码中添加严格解析： ```python try: data = json.loads(json_string) except json.JSONDecodeError as e: print(f"错误位置：行{e.lineno}, 列{e.colno}: {e.msg}") ``` ### 完整验证步骤 1. 复制JSON字符串，移除外层的单引号`'`和`'`。 2. 在Python中执行： ```python import json json_string = '{"destination":"",...}' # 粘贴完整字符串 data = json.loads(json_string) # 触发异常定位错误 ``` 3. 重点关注`extend_json`和`description`字段的字符串内容。
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