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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#Author: zhaosj
#记录
bob = {'name':'Bob Smith','age':42,'pay':30000,'job':'dev'}
sue = {'name':'Sue Jones','age':45,'pay':40000,'job':'hdw'}
tom = {'name':'Tom','age':50,'pay':0,'job':None}
#数据库
db = {}
db['bob'] = bob
db['sue'] = sue
db['tom'] = tom
if __name__=='__main__':
for key in db:
print(key,'=>\n',db[key])
浏览器Cookie持久化技巧：用Python把淘宝登录状态保存为本地文件
本文详细介绍了使用Python实现浏览器Cookie持久化的实战技巧，重点讲解如何通过模拟登录淘宝获取Cookie，并利用pickle序列化技术将其保存为本地文件。该方法能有效维持登录状态，避免重复登录，适用于自动化数据采集、价格监控等场景，显著提升工作效率。
Python3之保存数据到指定目录下的文件中
代码 import os def save(html, path): ''' 以文件形式保存数据 :param html: 要保存的数据 :param path: 要保存数据的路径 :return: ''' # 判断目录是否存在 if not os.path.exists(os.path.split(path)[0]): ...
【Python3教程】Python3基础篇之标准库概览
Python 3标准库功能概览：涵盖文件操作(os/shutil)、网络编程(socket/urllib)、并发处理(threading/multiprocessing)、数据处理(pickle/json)、日期时间(datetime)、数学计算(math)、字符串处理(re)、系统管理(sys/subprocess)、测试调试(unittest/pdb)等核心领域。标准库提供丰富内置模块，支持文件压缩(zlib)、GUI(tkinter)、数据持久化(sqlite3)等需求，同时包含collections
python 文件操作记录
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import os import shutil def getimagepath(path): file=open(path) data=file.read() lines=data.replace(',',' ').replace('\t',' ').split('\n') lines...
Loguru：Python中强大的日志库
除了之前提到的formatter参数外，Loguru还允许您在每个日志处理器上自定义日志的格式化方式。这可以通过设置handler.formatter来实现。logger.add_handler(logger.FileHandler("log.txt", mode="a")) # 添加文件日志处理器logger.set_level(10) # 设置日志级别为infohandler = logger.handlers[0] # 获取文件日志处理器) # 设置日志输出格式，包括时间、名称、级别和消息。
单卡调试OpenGait：从分布式到本地的轻量级改造指南
本文为个人开发者和研究者提供了一份详细的OpenGait框架单卡调试指南。针对该框架默认依赖多GPU分布式训练的问题，文章通过分析核心痛点，逐步讲解了如何从环境搭建、绕过分布式初始化陷阱、处理通信后端报错到最终配置与调试，实现从分布式到本地的轻量级改造，帮助读者在单张GPU上高效进行步态识别模型的验证与学习。
Python 中的日志管理：如何使用 logging 模块实现高效日志记录
模块更强大，提供了多级日志、日志格式化、日志持久化（文件存储）等功能。本文将详细介绍如何在 Python 中高效管理日志。输出到控制台（终端）。如果要存储日志到文件，可以指定。无论是 Web 应用、数据处理还是爬虫，合理使用。不同模块可以使用不同的日志文件，而不会影响全局。会自动记录异常的完整堆栈信息，方便调试。如果日志文件过大，会影响性能。都能让你的代码更专业、易维护！在调试代码时，我们经常使用。模块可以解决这些问题。在实际开发中，我们常用。
半导体设备隔振必看：如何用天棚阻尼PID控制实现VC-C级振动抑制（含SIMULINK模型）
本文深入探讨了在半导体精密制造中，如何运用天棚阻尼PID控制算法实现VC-C级振动抑制。通过构建高保真单自由度仿真模型，详细解析了从算法原理、SIMULINK实现到参数整定的全链路方案，并针对谐波扰动提供了陷波滤波器设计方法，为工程师提供了从仿真到实践的完整主动隔振技术指南。
Python 学习笔记（第七期）——文件与数据格式化：持久化存储与数据交换
文件是以硬盘等外部介质为载体，存储在计算机中的数据集合。文本文档、图片、程序、音频等都是文件。文件标识↑ ↑ ↑路径 文件名主干 扩展名路径：文件在文件系统中的位置文件名主干：文件的名称扩展名：标识文件类型（如.txt.py.csv类别方法/函数核心作用打开文件返回文件对象，支持多种打开模式关闭文件或with语句释放文件资源，with自动管理读取文件read()readline()按需读取文件内容写入文件write()将数据写入文件文件定位tell()seek()获取/移动文件读写位置文件管理。
Element Server Suite社区版Helm部署：私有Matrix聊天服务器快速搭建指南
在云原生和微服务架构日益普及的今天，容器化部署已成为现代应用交付的标准范式。Kubernetes作为容器编排的事实标准，通过声明式配置和自动化管理，极大地简化了复杂分布式系统的部署与运维。Helm作为Kubernetes的包管理器，通过预定义的Chart模板，将应用及其依赖打包，实现了真正的“一键部署”，显著提升了部署效率和可重复性。这种技术组合的价值在于，它让开发者能够专注于业务逻辑，而非底层基础设施的复杂性，尤其适用于需要快速搭建、易于维护的服务场景。Element Server Suite Commu
SOC-ATF 安全启动BL2流程分析（2）
Bl2的启动流程与bl1类似，主要区别是bl2的初始化流程比bl1更简单，但其可能需要加载更多的镜像，如bl31、bl32和bl33。由于bl2可以运行于el3或s-el1，它们的入口函数和处理流程都有所区别，为了简化分析我们选取比较常见的s-el1方式，以下为其总体执行流程：上图仅供参考，实际看一下代码结构：上面截图展示了 链接汇编文件，bl2_el3.ld.S 是指bl2 运行于el3;bl2.ld.S 是实现bl2运行于s-el1 .
开源数据持久化方案：微信聊天记录本地化存储与智能分析完整指南
在数字化社交时代，微信已成为我们日常生活和工作的重要沟通工具。然而，随着聊天记录的累积，一个严峻的技术挑战摆在面前：**如何安全、永久地保存这些包含情感记忆和重要信息的数字资产**？传统的数据保存方式存在诸多局限——云端存储的隐私风险、设备更换导致的数据丢失、缺乏结构化分析能力等问题，使得个人数据的长期保存成为技术实践中的难点。 本文将深入探讨WeChatMsg这一开源解决方案，它通过本地化处理
MATLAB实战：用ARMAX模型搞定电力系统惯量实时评估（附完整代码）
本文详细介绍了如何利用MATLAB中的ARMAX模型实现电力系统惯量的实时评估。通过系统辨识技术，结合电力系统的动态特性，提供从数据预处理、模型辨识到实时评估的全流程实战指南，并附完整代码。ARMAX模型在新能源高渗透率电网中展现出显著优势，误差较传统方法降低50%以上。
Python 中如何使用 logging 模块记录错误？
在 Python 编程中，错误日志（Error Logging）是调试和维护程序的重要手段。当代码发生异常时，记录日志可以帮助我们快速定位问题，避免程序直接崩溃。Python 内置的 `logging` 模块提供了强大的日志记录功能，可以方便地记录错误信息，并输出到**控制台、文件、远程服务器**等多个目标。本文将介绍 `logging` 模块的基本用法，并深入探讨如何使用 `logging` 记录错误信息，包括日志级别、日志格式、文件存储和异常日志捕获等。
光通信仿真入门：手把手教你用VPI和Matlab搭建第一个联合仿真系统（含避坑指南）
本文详细介绍了如何使用VPI和Matlab搭建光通信联合仿真系统，涵盖软件配置、链路搭建、数据交互等关键环节，并提供常见问题的解决方案。特别适合初学者快速掌握光通信仿真技术，避免常见错误，提升仿真效率。
机器人视觉联动精度优化：从±2mm到±0.02mm，产线级手眼标定全实战
2025年我接东莞长安Type-C接口分拣项目的时候，就是栽在了手眼标定上：实验室里标定完精度±0.5mm，一到产线直接掉到±2mm，机器人10次有3次抓不住，2000多件Type-C接口直接报废，还撞坏了2套汇川SCARA机器人的吸盘，本来45天的工期拖了3个月，不仅没赚到钱，还倒贴了几万块。手眼标定从来不是简单的跑个demo、算个矩阵就完事了，它是一个系统工程：从硬件选型、安装固定、相机标定、标定流程、算法优化、环境控制、重复验证，每一个环节都会影响最终的联动精度。
python中os模块读写文件_Python教程：读写文件
创建、读和写文件的能力是许多程序所必需的。读取一个文件，对其中的内容进行一些处理，然后把结果写入到另外一个文件，应该是非常常用的一种处理模式。读取文件下面是一个简单的例子。数据是R自带的数据，进行了简化。数据如下：id Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width1 5.1 3.5 ...
【AN7581】AN7581 SDK编译环境搭建操作说明
安装编译需要的工具包。
Python 学生管理系统实战：从基础功能到数据持久化（附完整源码）
作为 Python 入门的经典实战项目，学生管理系统能帮你巩固列表、字典、文件操作、函数封装等核心知识点，同时理解 “数据持久化”“模块化编程” 的核心思想。本文基于学生管理系统需求，从零实现 “新增、查询、删除、显示、存档读档” 全功能，代码注释详细、逻辑清晰，适合 Python 初学者直接上手学习。
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等，可在创建的窗口进行控制
NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
Python文件系统实战：手把手构建课程管理系统，掌握数据持久化与CRUD核心
数据持久化是软件开发的基石，它解决了程序运行期间数据在内存中的易失性问题，确保信息在程序关闭后依然可被访问。其核心原理是通过文件I/O操作，将内存中的数据结构序列化为特定格式（如JSON、CSV）存储到磁盘，并在需要时反序列化加载回内存。这项技术对于任何需要保存状态或用户数据的应用都至关重要，是实现增删改查（CRUD）功能的前提。在Python中，文件读写、JSON处理与数据结构（列表、字典）的配合，构成了实现轻量级数据管理系统的关键技术组合。例如，构建一个课程管理系统时，可以利用字典存储单条课程信息，用列
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ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，
JSONlite集成开发指南：如何在Shell脚本、Python和Node.js中使用JSONlite
JSONlite是一个简单、自包含、无服务器的JSON文档存储工具，它为开发者提供了一种轻量级的本地JSON数据存储解决方案。无论你是Shell脚本开发者、Python程序员还是Node.js工程师，JSONlite都能为你的项目提供便捷的JSON数据管理能力。😊 ## 📦 JSONlite核心功能概览 JSONlite采用类似SQLite的设计理念，将数据沙盒化在当前工作目录中。它默认创
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章，有部分习题没有答案，全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
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日志记录核心
一：日志记录核心办法根据系统规模和需求，日志记录方法可分为基础级、进阶级和分布式级，逐步满足不同场景的需求。1.基础级：适用于小型应用或开发阶段，直接将日志输出到本地控制台、文件或简单存储。（1）控制台输出是最基础的日志方式，主要用于开发阶段实时查看程序运行状态。
第5篇_Python文件操作与异常处理：程序与外界交互的桥梁
读取一个不存在的文件 → Python 抛出把字符串当数字做除法 →TypeError整数除以零 →列表只有 3 个元素却要访问第 10 个 →IndexError用户输入了 “abc” 而程序期待一个数字 →ValueError这些错误，在 Python 中被称为异常（Exception）。异常不是 “程序坏了”，而是 “程序遇到了预期之外的情况”。默认行为：如果不对异常做任何处理，程序会打印错误追踪信息（traceback），然后直接崩溃退出。# 演示：程序崩溃的情况。
Python 编程B16：文件（一）
本次课介绍了 Python 文件操作的基础概念、路径处理、文件类型与编码，以及文件的打开、关闭、读写与异常处理方法。下一课将进一步讲解二维及高维数据的组织与处理（如 CSV 与 JSON 文件），并结合综合案例进行文件应用实践，为实际数据处理与 AI 训练监控等打下坚实基础。Python 支持多种维度的数据表示。通过不同的文件格式（如 .txt、.csv、.json），我们可以存储和处理一维列表、二维表格，甚至高维结构化数据。（4）了解数据的组织维度（一维、二维、高维）与常用格式（CSV、JSON）。
Python JSON格式化：indent参数详解与最佳实践
JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，在Web开发、API接口、配置文件等领域广泛应用。其核心原理是将数据结构序列化为字符串，便于存储和传输。为了提升数据的可读性和可维护性，格式化技术应运而生，它通过添加缩进和换行，使数据结构层次分明。在Python中，`json.dumps()`函数的`indent`参数是实现JSON格式化的关键，它能显著提升开发调试、团队协作和数据交接的效率。结合`ensure_ascii`参数处理中文显示，以及`sort_key
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