struts2重点、精华、用法总结(四):多方法控制器

本文介绍Struts2框架中如何实现多方法控制器,包括静态方法调用与动态方法调用两种方式,并提供了具体的代码示例及URL调用格式。

1.多方法控制器搭建:

说白了就是在action中写多写几个方法。。。之后配置文件配一下
如:

public class ThirdAction {
    public String queryAllUser(){
        return "queryAllUserOK";
    }
    public String deleteUser(){
        return "deleteUserOK";
    }
    public String insertUser(){
        return "insertUserOK";
    }
    public String updateUser(){
        return "updateUserOK";
    }
}

2.配置

(1)静态调用方法
基于每一个方法给出action(每个方法对应一个action)
如:

    <package name="thirds" extends="struts-default" namespace="/third">
        <action name="queryAllUser" class="com.struts21.action.ThirdAction" method="queryAllUser"></action>
        <action name="deleteUser" class="com.struts21.action.ThirdAction" method="deleteUser"></action>
        <action name="insertUser" class="com.struts21.action.ThirdAction" method="insertUser"></action>
        <action name="updateUser" class="com.struts21.action.ThirdAction" method="updateUser"></action>
    </package>

(2)动态方法调用
通过通过使用通配符对action的name属性和method属性动态调用
语法:

<action name=”自定义名称_*” class=”” method=”{1}”></action>

示例:

    <package name="thirds" extends="struts-default" namespace="/third">
        <action name="userAction_*" class="com.struts21.action.ThirdAction" method="{1}"></action>
    </package>

说明:
a)每个请求到来时 * 都可以匹配到不同的内容
b)method中的 {1} 是一个占位符,此位置上会填充 * 当前匹配到的值(和name中*的值相同)

3.使用:

在设计多方法控制器时,尽量将逻辑相关的一组操作放到一个控制器中。
静态方法调用和动态方法调用的选择:
静态可读性强,动态配置简单,各有利弊。
调用方法:
静态调用url:/项目名/包名/action name
动态调用url:/项目名/包名/action name前缀+欲调用方法名

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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