Cesium API：Cesium.Math.setRandomNumberSeed(seed)-优快云博客

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本文介绍了Cesium.Math提供的nextRandomNumber()函数，该函数基于MersenneTwister算法生成[0,1)间的随机浮点数。通过setRandomNumberSeed()函数设置种子，可以确保生成的随机数序列可预测，即相同种子产生相同序列。文中通过代码示例展示了种子设置对作用域内随机数生成的影响，强调了其在生成可复现随机数场景中的应用价值。

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在介绍题目中的API之前，有必要先解释一下Cesium.Math.nextRandomNumber()（以下简称：随机数生成器），该API的作用是生成一个位于[0, 1)之间的浮点数，通过Mersenne Twister算法（百科词条）实现，该算法中的seed参数可以保证生成的随机数具有可预测性，这里说的可预测性是指相同的种子（seed值）所产生的随机数是相同的，如果不设置seed值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同（知乎原文）。

Cesium官方文档对Cesium.Math.setRandomNumberSeed(seed)（以下简称：seed设置器）的解释是：设置随机数生成器所用的seed参数。在调用随机数生成器之前，调用seed设置器可以控制所生成的随机数。

以下代码生成的随机数是固定的。

Cesium.Math.setRandomNumberSeed(10);
let first = Cesium.Math.nextRandomNumber();
console.log(first);

// 0.7713206431362778

Cesium.Math.setRandomNumberSeed(0);
let second = Cesium.Math.nextRandomNumber();
console.log(second);

// 0.548813502304256

关于作用域

测试代码段一：

function generateRandom() {
    Cesium.Math.setRandomNumberSeed(10);
    let out = Cesium.Math.nextRandomNumber();

    for (let i = 0; i<3; ++i){
        let temp = Cesium.Math.nextRandomNumber();
        console.log(temp);
    }

    console.log(out);
}

generateRandom();

// 0.2987611584831029
// 0.020751946605741978
// 0.49458992830477655
// 0.7713206431362778

测试代码段二：

function generateRandom() {
    Cesium.Math.setRandomNumberSeed(10);
    
    for (let i = 0; i<3; ++i){
        let temp = Cesium.Math.nextRandomNumber();
        console.log(temp);
    }

    let out = Cesium.Math.nextRandomNumber();
    console.log(out);
}

generateRandom();

// 0.7713206431362778 
// 0.2987611584831029
// 0.020751946605741978
// 0.49458992830477655

上述两段代码的差别只是out变量的位置不一样，通过测试可以得出如下结论：

（1）seed设置器对作用域中的所有随机数生成器产生作用。

（2）seed设置器对随机数生成器产生作用顺序固定。

作用

为了生成一个固定可再生的随机数（For reproducible random number），也就是说需要一个随机数，但是又需要该随机数固定，不是每次执行或调用都不一样。