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RSS订阅原创 Windows 环境下 Maxwell-B 无 Docker 手动部署指南（附问题排查大全）
本文详细介绍了在Windows系统下手动部署Maxwell-B开源项目的完整流程。Maxwell-B是基于多GPU的有限差分频域求解器，需要与SPINS项目配合使用。部署过程包括：项目克隆与目录准备、依赖安装（重点解决PyCUDA安装问题）、环境变量配置、创建Windows专用启动脚本、修复代码兼容性问题、服务启动验证等关键步骤。文章特别针对Windows系统特有的路径和命令问题提供了解决方案，并给出了详细的日志配置方法。最后总结了常见问题的解决方法，包括环境变量报错、端口占用、GPU检测失败等情况的处理方
2025-11-25 16:57:36
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原创 SPINS 系列博客：CUDA + CuPy 环境搭建指南 —— 为 SPINS 框架 GPU 加速铺路
本文详细介绍了为SPINS纳米光子器件设计框架配置CUDA+CuPy GPU加速环境的完整流程。首先分析了GPU加速的必要性：SPINS框架依赖大规模矩阵运算，GPU可提升计算效率10-100倍。核心步骤包括：1）安装CUDA Toolkit 12.3并配置环境变量；2）在SPINS环境中安装适配CUDA 12.x的CuPy；3）解决PyCharm中CuPy导入报错问题；4）启动Maxwell服务器支持GPU求解。验证成功后，SPINS仿真时间可缩短5倍以上。文中还提供了常见问题排查方法，帮助用户快速实现G
2025-11-24 18:17:35
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原创 解决 SPINS 光栅耦合器优化示例 Windows 多进程启动与复数转换警告问题
摘要： 本文针对SPINS光栅耦合器优化示例在Windows环境下的兼容性问题，提供了解决方案。主要解决了两个关键问题：1）通过延迟多进程池初始化并限制进程数（上限60），修复了Windows系统下进程启动失败问题；2）采用警告过滤机制临时处理复数转实数警告，确保示例顺利运行。文中详细说明了代码修改步骤，包括重构MultiprocessingSolver类的进程池初始化逻辑，以及主程序添加freeze_support()和警告过滤等功能。这些修改使示例可在Windows环境下正常执行优化流程，为后续参数调整
2025-11-15 14:47:05
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原创 Python 包的两种安装模式：常规安装 vs 可编辑安装（Editable Install）
Python开发中，pip的"常规安装"和"可编辑安装"有本质区别：常规安装会将代码复制到site-packages，修改源码需重新安装；可编辑安装通过链接直接从源码目录加载模块，修改实时生效。开发调试时建议使用"pip install -e ."进行可编辑安装，生产部署则用常规安装确保稳定性。理解这一区别能极大提升开发效率，避免"改了代码不生效"的困扰。
2025-11-13 19:55:57
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原创 SPINS-B 在 Windows 上的完整安装教程
摘要： SPINS-B是斯坦福大学开发的开源光子学优化库，支持基于梯度的2D/3D光子器件设计优化。安装需在Windows 10/11系统中配置Python 3.8环境，使用Conda创建虚拟环境并安装兼容的依赖包（如NumPy 1.23.5、SciPy 1.9.3）。关键步骤包括通过conda-forge安装gdspy以避免C++编译问题，并以开发模式安装SPINS-B。安装后可通过示例验证功能，适用于光子学器件的梯度优化研究。详细文档和示例见项目GitHub页面。 （150字）
2025-11-12 10:31:50
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空空如也
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