Python画高斯分布图 (2D, 3D)

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-08-04 09:47:47 发布 2.2w 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

数据分布图-python 高斯分布三维等高线图像使用高斯分布模拟论文的概率分布图。阅读详情

文章目录

n元高斯分布函数
导入相关包
生成高斯分布数据
二元高斯散点图
一元高斯概率分布图（单变量）
二元高斯概率分布图（双变量）
二元高斯概率分布图水平面投影

n元高斯分布函数

n元高斯分布函数公式：

$\frac{1}{\sqrt{(2 \pi)^n \det \Sigma}} \exp\left( -\frac{1}{2} (x - \mu_x)^T \Sigma^{-1} (x - \mu_x) \right)$

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#Python #高斯分布 #matplotlib #3D

3D高斯详解forward.cu 然而高斯球的点三维位置可以直接变换，但它的协方差矩阵的变换我们希望是线性的。2）投影变换，从相机到射线空间的转换，是我们技术的关键元素。然而，一般来说，误差不会导致视觉伪影，因为与重建核的局部支持相交的射线扇形具有小的开口角度。摄像机空间的定义是，摄像机坐标系的原点位于投影中心，投影平面为 u=1的平面。此时3D高斯在NDC坐标内，也就是大小为1的方格中，我们要根据图片的H*W进行放大，此时协方差是不变的。以下是c调用和函数，第一个是块block的数量，第二个是block中线程的数量。阅读详情

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