关于symbian学习第一步环境变量的设置

本文详细介绍如何搭建Symbian开发环境,包括所需软件及安装步骤。推荐使用Visual Studio 2003配合Carbide.vs插件进行开发,同时提供安装过程中遇到问题的解决方案。

   由于初学symbian所以遇到了一些问题,可能大家以为太过肤浅但是我在装软件的过程中仍然遇到了很多问题,为此我希望能以自己的经验能给大家解决困惑。

   上网找到一些材料基本都是介绍IDE为vc6.0其实不然,vc6在装的过程中或遇到一些麻烦的问题。首先就是需要你去sp3补丁但是这些并不是重要的,重要的是总是不兼容,因此我给大家的建议是直接去装vc2003,即便节又不会遇到麻烦。下面就讲解一下2003的安装步骤。由于本人在虚拟机重装的,所以会与大家有所差别。

 

symbian开发环境的搭建,先说你需要的软件:

a.ActivePerl

b.Jre

c.SDK
d.Visual Studio 2003版(这样不需要我说了吧,自己去下载)(当然你也可以用nokia的carbide C++ express作为IDE环境,但这不在今天我们的讨论之列)

1.需要到nokia网站去下载SDK:如下图所示,你可以选择其中某个版本(需要你在nokia注册一下):

e. Edition FP2 Chinese。好像是140多M大小。

2.然后接着在 nokia网站 下载用于vs2003的symbian插件carbide_vs_201,如图所示:
     总的来说,你需要先安装好ActivePerl和JDK以及vs2003(没办法,carbide_vs目前还不支持vs2005),安装vs2003的时候,只需要安装“语言工具”中的visual C++.Net即可,其他如vb,vj和vc#都不装,和语言工具一级的那些checkbox也都不选,这样只占用800M多一点的空间。
     装完这些,你需要安装Series 60SDK了,注意,这个和JDK,ActivePerl以及vs2003最好都安装在同一硬盘分区下,最好是,我都安在了c盘,其他盘你可以自己试。
安装carbide_vs,然后第一次启动vs2003的时候,会提示你注册carbide_vs,否则就只能使用15天,如下图所示:
     注册carbide_vs的过程稍显麻烦。步骤是:
1.选择上面的“Register Now”按钮,会弹出一个对话框:
选择下一步,
再点“下一步”会弹出一个对话框让你输入你在nokia注册的用户名和密码:
正确输入后,会显示一张网页,上面有你所需要的序列号
把你的用户名和这个序列号输入到开始的那个对话框中即可
完成carbide_vs的注册后,打开vs2003,会发现在新建项目中多了symbianOS一项
接下来我们就可以利用VS2003的环境开发symbian程序了。
VC6环境的搭建需配置xml文件等,要麻烦很多,参考:

 

 

 

 
  
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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