LC62.不同路径:
class Solution:
def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
dp = [[0 for i in range(n)] for j in range(m)]
#定义dp[i][j]表示为从(0,0)出发到(i,j)一共有dp[i,j]种不同路径
for i in range(m):
dp[i][0] = 1
for j in range(n):
dp[0][j] = 1 #初始化dp数组,使第一行第一列所有值表示为1,因为只有一种路径
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
#由于已经初始化过第一行与第一列,那么下面的循环要从(1,1)的位置开始
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
# 递推公式:题目要求只能向下或者向右,那么到达(i,j)位置的左格子(i,j-1)和上格子(i-1,j)的路径总和即为dp[i][j]的路径总和
return dp[-1][-1]
LC63. 不同路径 II:
class Solution:
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
m, n = len(obstacleGrid), len(obstacleGrid[0])
dp = [[0 for i in range(n)] for j in range(m)]
#定义dp[i][j]为从(0,0)开始到达(i,j)所需要dp[i][j]种不同的路径
if obstacleGrid[-1][-1] == 1 or obstacleGrid[0][0] == 1:
return 0
#如果终点位置或者起点位置为障碍物,直接返回0
for i in range(m):
if obstacleGrid[i][0] == 1:
break
dp[i][0] = 1
for j in range(n):
if obstacleGrid[0][j] == 1:
break
dp[0][j] = 1
#定义dp[i][j]起始位置,如果第一行或者第一列有障碍物,直接break,否则都只有一条路径
for i in range(1, m):
for j in range(1, n): #由于已经初始化过第一行与第一列,那么下面的循环要从(1,1)的位置开始
if obstacleGrid[i][j] == 1: continue #如果遇到障碍物,直接continue
dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-1][j]
# 递推公式:题目要求只能向下或者向右,那么到达(i,j)位置的左格子(i,j-1)和上格子(i-1,j)的路径总和即为dp[i][j]的路径总和
return dp[-1][-1]