ODR-USE

最新推荐文章于 2024-05-11 21:20:59 发布
原创 最新推荐文章于 2024-05-11 21:20:59 发布 · 425 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客主要是关于ODR-USE的一篇引用阅读，同时提及官网中的UDR-USE相关内容。
现代C++ 3.基本概念补充（二）
这是一个c++热爱者的博客哟
12-07 903
C++ 语言中的定义和**单一定义规则（ODR）**是确保程序正确性和一致性的关键概念。下面我们将详细解释这两个概念，并提供一些具体的例子来帮助理解。在 C++ 中，友元函数（friend function）是一种特殊类型的函数，它不是类的成员，但可以访问该类的私有和保护成员。友元函数可以在类的内部或外部定义，其名称查找规则根据定义的位置有所不同。未定义行为。
【Asan】工欲善其事必先利其器——AddressSanitizer
qq_43331089的博客
05-05 5349
【Asan】工欲善其事必先利其器——AddressSanitizer 背景介绍 自操作系统诞生以来，编写内存安全的代码一直是一个比较困难的问题 (另一个问题则是保证线程安全)。2004 年以来，微软安全响应中心（MSRC）已对所有报告过的微软安全漏洞进行了分类。根据他们提供的数据，所有微软年度补丁中约有 70% 是针对内存安全漏洞的修复程序。 由于 C/C++ 不是一门内存安全的语言，所以此类问题会经常遇到。而在项目开发中，相关 bug 的定位、解决速度可能影响着项目的整个进度，因此开发者们亟需一个内存检测
C++程序员应了解的那些事（93）之odr-used 是什么
qfturauyls的博客
01-08 1393
简而言之变量的odr-use就是常量折叠（constantfolding）的补集。 Avariablexwhosenameappearsasapotentially-evaluatedexpressionexisodr-usedbyexunless applyingthelvalue-to-rvalueconversion([conv.lval])toxyieldsaconstantexpression([expr.const])thatdoes...
C++中的ODR法则
孟源的专栏
07-16 5038
C++ 标准规定“每个程序应该只包含那个程序中用到的每个非内联函数或对象的一个定义”。然而在同一个程序中，一个类、枚举类型、具有内部链接的内联函数和和一 个模板可能有不止一个定义——只要每个定义出现在一个独立的翻译单元即可。对于内联函数和模板的情况，常用做法是在头文件中编写它们的定义，然后在每个独 立编译的源文件中使用 #include 引入它。定义的同等性这就引出一个问题：什么时候两个定
跟我学C++中级篇——内联补遗
fpcc的专栏
05-11 685
许多的技术看起来很简单，用起来也没有什么可以体察到困难的地方。比如这个inline，反正写不写以后编译器还要看自己心情来处理。但其实真正的向内部观察其原理，会发现有很多技术点在等着你去融会贯通。可以把inline的函数和变量通过汇编去深入分析一下，再查看一下它的具体的实现和优化的过程，好多细节的明白，会是开发者提升自己能力的一个重要的契机！
记C++中静态常量数据成员在不同标准下的一些区别
KCDCY的博客
01-28 791
Note： 在C++中，class类型的静态常量数据成员分为两种：static const的和static constexpr的。 若整型或枚举类型的静态数据成员被声明为 const（且非 volatile ），则它能以身为常量表达式的类内初始值，直接在类定义内初始化，这不是必须的，也可以在类外初始化： struct X { const static int n = 1; static const int m{2}; // C++11 起 const static int k;
Implement-ODR-protocol:概述对于此作业，您将开发和实施-How to use the source code
03-24
在本项目中，我们将关注"Implement ODR (Online Dispute Resolution) protocol"的主题，这是一个重要的领域，特别是在电子商务、在线交易和数字服务中。ODR协议是解决远程争议的有效方法，它利用信息技术替代传统的...
stm32-the-GPIO-configuration-and-use.zip_doc_stm32_stm32 gpio
09-24
每个引脚都有独立的数据寄存器（GPIOx_ODR）、输入数据寄存器（GPIOx_IDR）、输出类型控制寄存器（GPIOx_OTYPER）、输出速度控制寄存器（GPIOx_OSPEEDR）、上拉/下拉控制寄存器（GPIOx_PUPDR）等，可以灵活地设置为...
ORA-00600:[kcratr_nab_less_than_odr], 分析解决
ZSY老司机的博客
11-13 1912
今天，在测试库测试时，在alter database open 时发现报： ORA-00600: 内部错误代码, 参数: [kcratr_nab_less_than_odr], [1], [290], [8227],[10276], [], [], [], [], [], [], [] 导致原因：这可能是由于控制文件的缺失，或者在线日志文件在实例恢复时不完整 尝试以下操作均未成功： ...
ODR规则
a130737的专栏
08-06 3040
C++ 语言中， 有一个重要的规则就是one de
C++构造函数的总结，基本是构造函数的精华了
ylwdi的专栏
09-17 1228
首先来看代码：  class ba { public: int b; }; ba object = {10}; 上面这代码能编译通过，声明了public:, 怎么没有构造函数？object是怎么回事？    上面这代码其实是具备结构体性质的C++类，要不然我们怎么说C/C++，为了理解，所以这样说，但也没说错。既然是结构体了，那么下面的初始化也就明白了。但是，这样的初始化方式只能初始
C++中的odr
Fisher
09-11 745
// The main module. File: odr_test1.cpp #include <iostream> void module1_print(); // declaration of an exeternal function inline int f1() { return 4; } class A { public: static double f() { return 4.1; } }; const double C = 4.2; constex.
淘宝式jquery图片数字切换
01-05
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制，其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现，并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节，使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息，但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时，开发者通常会借助以下技术手段：1. **jQuery库**：jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架，它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中，jQuery将负责处理用户的点击动作（实现左右切换），并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**：开发者或许会采用现成的jQuery扩展，例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数，以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**：展示当前图片的序列号，这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时，相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**：为了达成淘宝图片切换的视觉效果，可能需要设计特定的CSS样式，涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性（如`transition`和`animation`）在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**：运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作，比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互，触发相应的函数来执行...
大家都觉得几点到几点妲己
01-05
大家都觉得几点到几点妲己
垃圾实例分割数据集-20251118-194020.zip
01-05
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：垃圾实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：7,000张图片 验证集：426张图片 测试集：644张图片 • 训练集：7,000张图片 • 验证集：426张图片 • 测试集：644张图片 • 分类类别： 垃圾（Sampah） • 垃圾（Sampah） • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形点坐标，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型，适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理：集成到监控系统中，用于实时检测公共区域的垃圾堆积，辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究：支持实例分割算法的研究和优化，特别是在垃圾识别领域，促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践：可用于高校或培训机构的AI课程，作为实例分割技术的实践数据集，帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注：每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注，确保分割边界准确，提升模型训练效果。 • 数据多样性：包含多种垃圾物品实例，覆盖不同场景，增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强：YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成，如YOLO系列、PyTorch等，方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值：直接针对现实世界的垃圾管理需求，为自动化环保解决方案提供可靠数据支持，具有重要的社会意义。
智慧物业(1).docx
01-05
智慧物业(1).docx
（CPOvsGTOvsDMOAvsDAvsAFTvsCSA）六种最新智能算法优化BP神经网络Matlab代码
01-05
（CPOvsGTOvsDMOAvsDAvsAFTvsCSA）六种最新智能算法优化BP神经网络Matlab代码
YOLOv8检测头与损失函数协同优化：面向多尺度目标检测的科研创新方法研究
最新发布
01-05
内容概要：本文深入解析了YOLOv8目标检测模型的检测头架构与损失函数设计，涵盖其核心组件如DFL（分布焦点损失）、anchor生成机制和边界框计算方法的代码实现，并系统阐述了分类、回归与置信度损失的构成及其优化逻辑。文章进一步从科研角度出发，提出了在检测头结构改进、损失函数融合创新、动态权重调整及无锚框方向上的多种可行研究路径，结合消融实验与多尺度适配性测试，指导读者开展高性能目标检测模型的定制化研究，并鼓励通过开源项目提升学术影响力。; 使用场景及目标：① 掌握YOLOv8检测头与损失函数的内部机制，理解其代码实现细节；② 设计针对特定应用场景（如小目标、多尺度）的检测头与损失函数改进方案；③ 开展高水平论文研究，推动模型性能提升与实际部署优化； 阅读建议：建议结合提供的代码链接动手实践，逐模块调试检测头与损失函数的运行流程，重点理解DFL与IoU损失的协同机制，并在自定义数据集上验证改进策略的有效性，同时注重实验设计的严谨性与结果的可复现性。
c++14的odr和链接陷阱
08-01
### ODR规则在C++14中的定义 ODR（One Definition Rule）是C++语言中的一项核心规则，要求在程序中，对于任何给定的翻译单元，特定的实体（如函数、类、变量等）只能有唯一的定义。这一规则确保了程序在多个翻译...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值