Sicily 3825. AVL Tree

作者在尝试理解和实现AVL树的过程中遇到困难,通过多种方法最终解决旋转操作中的问题,实现了AVL树的正确运行。

万恶的AVL树,我只是想为机考热热身……虽然说对于AVL树只求理解不求实现,但既然碰到了,还是力求AC吧。就这样,做了整整一天(我才刚摆脱那邪恶的一万字英语论文……)
AVL树,书上和百度百科的代码都很长,而且书上的用了继承,百度百科的没有缩进,烦,没看。按照自己的理解慢慢写,但一直都程序崩溃,就像同时的选课系统崩溃一样。崩溃的原因费了很大精力,还是只能定位在旋转这个过程上而已。个人感觉是在指针引用上的处理不当引起的,虽然说我怎么也看不出具体问题所在,断点调试跟踪各种办法试遍,却都得到一个很怪异的情况:指针引用的赋值执行了,却没有实现,并且这个过程发生在函数内,貌似不关引用的事,具体原因不详……
最后决定在旋转这个过程中放弃使用引用,然后增设父母节点,改了很多,还是不成功;后来用栈代替递归,其他内容原封不动,结果AC了。
AC的代码很麻烦,若能实现递归的话会简明很多。

Run Time: 0sec

Run Memory: 312KB

Code length: 2570Bytes

Submit Time: 2012-01-05 21:56:44

// Problem#: 3825
// Submission#: 1175812
// The source code is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License
// URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
// All Copyright reserved by Informatic Lab of Sun Yat-sen University
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;

struct Node {
    int data;
    Node *left, *right;
    Node( int n ) { data = n; left = NULL; right = NULL; }
};

Node *root;
stack<Node*> s;

int getHeight( Node *sub );
void insert( Node* &sub, int data );
void rotLeft( Node *sub, Node *parent );
void rotRight( Node *sub, Node *parent );
void balance();
void preorder( Node *sub );
void release( Node* &sub );

int main()
{
    int t;
    int n, data;

    cin >> t;
    while ( t-- ) {
        root = NULL;
        cin >> n;
        while ( n-- ) {
            cin >> data;
            insert( root, data );
            balance();
        }
        preorder( root );
        cout << endl;
        release( root );
    }

    return 0;

}


int getHeight( Node* sub ) {
    return sub != NULL ? 1 + max( getHeight( sub->left ), getHeight( sub->right ) ): 0;
}

void insert( Node* &sub, int data ) {
    if ( sub != NULL ) {
        s.push( sub );
        insert( data < sub->data ? sub->left: sub->right, data );
    }
    else
        sub = new Node( data );
}

void rotLeft( Node *sub, Node *parent ) {
    Node *right = sub->right;
    sub->right = right->left;
    right->left = sub;
    if ( parent == NULL )
        root = right;
    else
        sub == parent->left ? parent->left = right: parent->right = right;
}

void rotRight( Node *sub, Node *parent ) {
    Node *left = sub->left;
    sub->left = left->right;
    left->right = sub;
    if ( parent == NULL )
        root = left;
    else
        sub == parent->left ? parent->left = left: parent->right = left;
}

void balance() {
    Node *sub;
    while ( !s.empty() ) {
        sub = s.top();
        s.pop();
        int LHeight = getHeight( sub->left );
        int RHeight = getHeight( sub->right );
        if ( LHeight - RHeight == 2 ) {
            if ( getHeight( sub->left->right ) - getHeight( sub->left->left ) == 1 )
                rotLeft( sub->left, sub );
            rotRight( sub, s.empty() ? NULL: s.top() );
        }
        else if ( RHeight - LHeight == 2 ) {
            if ( getHeight( sub->right->left ) - getHeight( sub->right->right ) == 1 )
                rotRight( sub->right, sub );
            rotLeft( sub, s.empty() ? NULL: s.top() );
        }
    }
}

void preorder( Node *sub ) {
    if ( sub != NULL ) {
        cout << sub->data << " ";
        preorder( sub->left );
        preorder( sub->right );
    }
}

void release( Node* &sub ) {
    if ( sub != NULL ) {
        release( sub->left );
        release( sub->right );
        delete sub;
    }
}                                 


 

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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