Matplotlib 干图动图

扮作大侠

已于 2023-05-15 11:10:10 修改

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分类专栏： Matplotlib Python 文章标签： matplotlib python

于 2023-05-11 11:23:23 首次发布

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该代码示例展示了如何利用numpy生成随机数据，并通过matplotlib的FuncAnimation函数创建一个动态的stem图表。在每一帧中，数据集的最后一项被新的随机值替换，形成一个连续更新的效果，interval参数控制了帧之间的更新频率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

y=np.random.random(150)*10
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,4)) #figsize属性设置窗口大小
ax.set(xlim=(-1, 50), #X轴从-1开始，到10结束，没有这个参数x轴的原点不是0
       ylim=(0,10),
       title="stem chart") #y轴从0开始，到10结束，没有这个参数x轴的原点不是0

# 清空当前帧
def init():
       return ax.stem(y)

# 更新新一帧的数据
def update(frame):
    y[:-1] = y[1:]
    y[-1] = np.random.random(1) * 10
    return ax.stem(y)

# 调用 FuncAnimation
ani = FuncAnimation(fig
                    , update  # 回调函数，每次更新时调用
                    , init_func=init    #自定义开始帧，即传入刚定义的函数init,初始化函数。
                    , frames=200       #动画 frame 的取值范围，在函数运行时，其值会传递给函数 update(n) 的形参 n。若每一帧的图画与帧数相关可以使用update的参数frame
                    , interval=10       # frame之间的更新频率，以 ms 计
                    , blit=True        #选择更新所有点，还是仅更新产生变化的点。
                    )
plt.show()