本文深入探讨了MQ（消息队列）的基本概念，包括其作为数据结构的特性，核心功能如流量消峰、应用解耦和异步处理，以及常见的MQ分类如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka和RocketMQ。接着，文章详细阐述了RabbitMQ及其遵循的AMQP协议，解释了AMQP的架构和内部组件。同时，分析了使用MQ的潜在缺点，如系统可用性降低、复杂性和一致性问题。此外，文章还讨论了RabbitMQ的工作模式，包括简单模式、工作队列模式、发布/订阅模式等，并介绍了RabbitMQ如何确保消息的可靠传输，如发布确认模式和消息持久化。最后，文章提到了RabbitMQ中消息分发的策略以及如何通过幂等性保证消息不被重复消费。
17.1 谈谈你对MQ的理解
难度：★
重点：★★
白话解析
MQ也要有一跟主线，先理解它是什么，从三个方面去理解就好了：1、概念；2、核心功能；3、分类。
1、概念：MQ（Message Queue），消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递。说白了就是一个先进先出的队列，用来存消息数据的一个数据结构。
2、核心功能：
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流量消峰：说白了就是起到缓冲的中间层作用。当流量突然激增的时候，后台没有足够线程来处理，此时就可以把消息先存在队列里面，缓解后台压力。
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应用解耦：让两个应用不直接交互，而是让一个中间层起到连线的作用。例如下单操作时，即使后台服务挂掉了，也不会导致整个应用停掉。因为前端依然可以下单，然后下单的消息可以先存在队列里面。后台服务啥时候重启，啥时候去队列里面消费就好了。
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异步处理：还是可以理解成缓冲的概念，当前端发起请求下订单的时候，
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