anaconda添加python别的版本并使用

本文详细介绍了如何在已有的Anaconda环境中创建Python3.6环境,包括遇到的问题解决过程,如何激活、切换及删除环境。重点在于conda的环境管理,适合Python开发者阅读。
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我已安装anaconda环境(python3.8),但需要用到一个低版本python对应的一个库,就添加python版本:

1、查看系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs

2、我想添加一个Python3.6的环境,执行conda create --name Python36 python=3.6 就行,但老是报错【忘记截图了】

然后查资料,先移除一个channel就好了:conda config --remove-key channels

再去执行命令:conda create --name py36 python=3.6

命令中我制定了环境名称是py36,指定了Python版本是3.6,执行命令后,

Conda 会自动下载最新版的Python3.6,并自动部署

3、再次查看当前系统已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看 

到,这里多了一个名字为pyt36的Python环境

4、切换Python环境到刚才新添加的Python35,执行命令:conda activate Python35

但又会报错(里面一些命令是写错的,只看红框的就行)

 这样打开我的pycharm就有了Python3.6的环境选择就好

 

5、在Python3.6环境下,完成工作后,切回原来的Python环境,执行命令:conda deactivate py36

6、如果刚才添加的P环境,不再使用,可通过执行命令:conda remove --name py36 --all,进行删除

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

<think>好的,用户的问题是关于如何通过Anaconda安装Python 3.9。我需要先确认Anaconda是否支持Python 3.9的安装。根据引用[3]中的信息,用户的环境是Anaconda-3.2-2022.10,且已经成功安装Python 3.9,这说明Anaconda是支持该版本的。 首先,用户可能已经安装Anaconda,但需要创建特定Python版本的环境。通常,Anaconda允许用户创建独立的环境来管理不同版本Python和库。常见的做法是使用conda create命令指定Python版本。 接下来,我需要回忆conda命令的正确语法。正确的命令应该是`conda create -n 环境名 python=3.9`,这会创建一个新环境安装指定版本Python。用户可能需要确认可用的Python 3.9版本是否存在,可以通过`conda search python`查看。不过,有时候直接指定版本号即可,conda会自动处理依赖。 另外,用户可能遇到环境创建后Python版本未正确安装的情况。这时候需要检查conda的渠道和更新情况,确保conda本身是最新的,或者添加必要的渠道,比如引用[2]中提到的特定渠道。不过通常情况下,默认渠道已经包含Python 3.9的包。 安装完成后,激活环境是必要的步骤,使用`conda activate 环境名`。用户可能会忘记激活环境,导致安装Python版本不是预期的。此外,安装后验证Python版本也是关键,使用`python --version`确认是否正确。 引用[1]中提到用户最初以为Python 3.9不支持Jupyter,但实际上是支持的。这可能意味着在创建环境后,用户需要在新环境中安装Jupyter或其他必要库。虽然问题主要关于安装Python,但补充说明安装Jupyter可能会有帮助。 最后,用户可能需要了解如何管理多个Python环境,避免版本冲突。确保步骤清晰,从创建环境到激活,再到验证,每个环节都详细说明,避免遗漏关键步骤。</think>### 如何通过Anaconda安装Python 3.9? #### 步骤说明 1. **确认Anaconda安装** 确保已从[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/)下载安装最新版本安装完成后,打开终端(Windows为Anaconda Prompt或CMD,macOS/Linux为终端)。 2. **创建Python 3.9的独立环境** 运行以下命令创建一个名为`py39`(可自定义)的环境,指定Python版本为3.9: ```bash conda create -n py39 python=3.9 ``` 若提示安装依赖包,输入`y`确认[^3]。 3. **激活新环境** ```bash conda activate py39 ``` 4. **验证Python版本** ```bash python --version ``` 输出应为`Python 3.9.x`。 5. **安装额外库(可选)** 例如安装JupyterLab: ```bash conda install jupyterlab ``` 此步骤仅在需要特定工具时执行[^3]。 --- #### 注意事项 - **渠道问题**:若默认渠道缺少Python 3.9包,可尝试添加其他渠道,例如: ```bash conda config --add channels conda-forge ``` 参考[引用2]中的渠道添加方法[^2]。 - **环境管理**:通过`conda env list`查看所有环境,`conda deactivate`退出当前环境。 ---
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