优维HAO案例:全球TOP15汽车零件供应商「IT运维自动化」创新工程

基于RK3588边缘计算平台的人数统计系统设计与实现 针对人数统计场景优化的YOLOv5模型完整的模型转换和部署流程高效的嵌入式推理优化方案低成本、低功耗的部署方案实时性强,满足工业应用需求可扩展性好,适配多种应用场景引入注意力机制,提高小目标检测能力结合多模态信息,增强系统鲁棒性开发可视化管理平台,提升用户体验随着边缘计算和AIoT技术的快速发展,基于深度学习的智能视觉系统必将在更多领域发挥重要作用。本项目为相关应用的开发和部署提供了有价值的参考,为推动人工智能技术的产业化应用做出了积极贡献。 阅读详情

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 撰文:鹿小U  /  制图:脾气超好

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又是一家很厉害的客户。

YADT是全(huò)球(zhēn)领(jià)先(shí)的汽车座椅供应商,拥有从汽车座椅零部件到整椅的完整生产制造能力,为中国几乎所有的汽车制造商提供汽车整椅产品和服务。

YADT在国内拥有广泛的生产基地布局,分布在上海、沈阳、武汉、广州等十数个核心城市,其整椅产品在国内汽车座椅市占率达到约30%,坐稳行业头部交椅。

除了整椅业务,YADT还为小鹏、比亚迪、合众、广汽等车企提供精密塑胶模具、塑胶制品、碳纤维制品等产品和服务,海外则设有泰国制造基地及欧洲、北美办事处,产品远销多个国家和地区。

在《美国汽车新闻》发布的2024年度全球汽车零部件配套供应商百强榜中,YADT排名第15位,截至2023年,YADT汽车配套业务营收为155.13亿美元,在全球汽车零部件行业具备强劲的综合竞争力。

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Ø IT资源管理能力薄弱:总部对各基地资源管控成本较高,需要人工进行资源数据维护

  • 多基地资源分散:YADT多地设厂,IT 资源分散各地,总部收集各基地资源情况耗费人力物力,管控成本高。

  • 人工维护问题:依赖人工维护数据,效率低且易出错,影响资源管控与决策,加上系统差异,整合资源数据困难。

Ø 全国工厂IT信息不透明:每个工厂单独维护IT资源,各工厂间资源难以统一管理

  • 信息孤岛:各工厂独立维护IT资源,形成信息孤岛,总部难掌握全面信息,阻碍资源优化配置与利用。

  • 重复浪费与协同受阻:易出现重复建设,浪费资源,且在业务协同时,因 IT 资源难统一调配,常出现对接困难等问题。

Ø 基地工厂产线、业务系统繁多:业务间关系错综复杂,排查问题时运维人员无处下手

  • 系统交织复杂:生产产线各环节依赖多业务系统,相互关联影响,出问题后运维人员难定位根源。

  • 缺乏溯源机制与兼容难题:缺少故障溯源机制,面对多供应商系统的兼容问题,排查和解决问题复杂。

Ø IT运维标准化程度低:缺乏落地经验,批量作业往往需要投入大量的人力资源

  • 流程不标准:各工厂运维流程各异,进行批量作业时无法高效执行,易出问题。

  • 经验难复用与人力紧张:缺乏标准和文档记录,经验难传承复用,批量作业靠大量人工,致人力紧张、效率受限。

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▏批量调度:集中处理主机任务,提升运维效率,保障系统稳定

YADT多基地工厂主机众多,以往手工操作主机任务繁琐易出错。利用批量调度可简化任务,如统一软件安装时,设定好参数与范围,就能自动分发任务并监控进度,提高运维效率,让运维人员专注其他工作。

★ 关键期望指标 10%

批量调度预计可使主机批量作业执行时间减半,人工失误率降至10%以内,让运维人员腾出六成精力做更有价值工作,保障主机系统配置及企业生产运营。

▏应用CMDB:整合应用信息,精准调配资源,排查应用故障

各基地工厂应用信息繁杂,CMDB可纳管并整合,结合自动发现数据呈现应用资源详情,像某生产关键应用的服务器、关联关系等信息,为运维优化、资源调配等提供数据支撑。

★ 关键期望指标 90%

应用CMDB能管理呈现超90%应用信息,提升资源配置精准度80%,缩短应用故障排查时间约40%,确保应用平稳运行减少生产延误。

▏自动发现:实时采集设备信息,预防设备故障,保障生产线稳定

企业生产环境复杂,产线有诸多工位PC、终端和设备。自动发现能自动高效采集它们的信息,涵盖硬件配置、运行状态等关键内容,便于运维人员掌握全貌,保障生产顺利。

★ 关键期望指标 95%

自动发现可实时全面采集产线设备信息,准确率达95%以上,提前预防30%设备故障,减少生产线停工时长,保障生产计划与产能效益。

▏应用拓扑:提供架构视图,定位系统故障,维持业务连续

YADT全国工厂众多,应用拓扑以工厂为维度展示全链路拓扑图,包括工厂、产线等各环节。出现问题时,运维人员可借此快速定位故障所在环节,提高解决效率,保障业务连续性。

★ 关键期望指标 60%

应用拓扑助力运维人员缩短故障定位时间超60%、提升解决效率约50%,保障生产业务连续性达98%以上,维持市场供应与客户满意度。

▏YADT IT运维自动化功能全景图

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Ö 阶段一 :建资源数据中心,优化CMDB,实现自动采集

打造统一资源数据中心,整合分散资源数据并集中管理,为上层业务场景提供支撑,助力企业运营优化与发展。

○ CMDB平台(业务树模型)

○ CMDB模型建设、设计优化

○ 作业脚本平台、网络设备自动采集

Ö 阶段二 :精细配置管理,强化自动化能力,深化CMDB建设

配置管理精细化控制,提升多环境多维度管理能力;自动化能力建设,准确并自动的发现工厂车间设备信息,并上报至CMDB入库。

○ CMDB深度建设(周边模型、场景化变更)

○ 定制化采集工厂工位、产线等设备

Ö 阶段三 :推服务化应用,自动化部署,全国推广CMDB

全面服务化应用管理能力,通过门户对外暴露;应用自动化部署,提升效率,解放生产力;全国各个基地、工厂推广接入CMDB。

○ 统一应用管理服务门户

○ 应用持续集成/交付

○ 全国项目推广

○ ......

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通过自动纳管工厂产线主机硬件、系统等信息,并定时上报CMDB更新数据,同时定制化开发采集插件,借助作业调度平台自动采集基础设备、软件、中间件等数据,以此极大减少人工维护成本,有效确保数据准确率。

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▏应用信息:

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▏主机信息:

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▏自动采集KEPServer:

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▏自动采集DB、产线终端:

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▏应用视图:

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【Godot】【工程】中文字体与多语言(缺字/体积/打包:一次性配置到位) 本文介绍了Godot游戏开发中的中文字体配置与多语言支持方案。主要内容包括:1)中文字体的全局与局部设置;2)使用子集化技术减小字体体积;3)多语言资源管理及翻译系统实现;4)语言切换机制与控件刷新方法;5)字体回退策略优化显示效果;6)打包优化建议。文章提供了从字体导入到多语言实现的完整解决方案,帮助开发者系统性解决中文显示和多语言支持问题,同时优化资源体积和性能表现。配套案例可供学习参考。 阅读详情

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