优维全面可观测产品能力分解⑦:资源可观测

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本文是《优维全面可观测产品能力分解》系列文章的最后一篇:资源可观测。

开始介绍之前,我们先来回顾一下前面推送的六大可观测能力:

  • 第一篇:架构可观测,是从系统架构的视角来呈现链路与服务的状态数据。
  • 第二篇:变更可观测,是从变更的角度看系统状态的变化,及与事件的关联关系。
  • 第三篇:应用服务可观测,则深入服务链路的调用情况,基于Trace来做请求级链路追踪,实现服务的横向可观测。
  • 第四篇:故障可观测,是故障发生时,能第一时间呈现故障的「故障根因」,而后能联动『应急处置』快速恢复。
  • 第五篇:用户可观测,是通过主动拨测里面的「业务拨测」和「服务拨测」、「行业拨测」来完成监测。
  • 第六篇:运维状态可观测,基于可观测的数据体系,实现于运维状态的一次深入可观测,包含可用性、性能、容量管理。

再回到本文的资源可观测,则呈现服务关联的中间件服务、基础设施等各个服务的运行状态,实现资源的纵向可观测。

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过去,资源观测的阻碍

在用户落地优维产品过程中,我们发现客户在进行资源观测的时候,会存在以下问题:

高门槛

过去,客户在完成资源监控采集时,步骤多,且使用路径是分离的,需要跳转不同的菜单才能完成一系列的采集。因此,如此长配置路径会给资源观测带来一定的阻碍:

  • 资源监控的采集配置和监控查看路径不明确
  • 通用自定义采集和脚本调试易用性低
  • 先前监控平台和CMDB平台使用强绑定,有些客户只用监控平台

以上种种问题,导致在做资源观测的时候,门槛会比较高,用户难以入门。

高成本

对于资源采集,从模型定义到资源发现,本身建设周期长,交付成本高。

而对于指标采集,Hub套件采集的成功率低,往往现场需要进一步调试采集脚本;其次先前监控套件的资源覆盖率低,且更新不及时。

鉴于以上两个采集环节,直接导致采集成本较高,需要耗费大量精力去做采集配置、采集调试以及采集验证。

那么,针对高门槛和高成本两大阻碍,优维开发的「资源可观测」如何来解决呢?

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现在,资源可观测的优势

「资源可观测」是面向资源展开的基础监控能力,通过提供多维采集手段,可纳管一切IT资源,包含网路、硬件设备、中间件、业务应用等,并可对接zabbix、Prometheus。同时,与CMDB打通,遵循Onelnstanceld规则,融合配置数据和状态数据,让数据得到有效闭环。

>> 资源可观测核心目标

而资源可观测的核心目标,是希望能够实现用户自主接入、自主采集,免运维成本。具体从以下几个方面来实施:

基于OneModel的资源纳管

基于OneModel去做资源的自动纳管,并且把资源自动发现作为启动监控的一环,用户只需选择合适的方法,即可快速纳管到对应的资源。

内置监控套件,标准化采集

通过全面内置监控套件,实现资源的标准化采集。目前,已丰富拓展了60+内置套件,覆盖核心资源对象,后续还会持续丰富套件资源。

目前,覆盖的资源范围广,保证核心资源的全覆盖。

  • 【云】私有云、腾讯云、阿里云
  • 【服务域】数据库、逻辑、队列、接入、缓存
  • 【资源域】网络、计算、存储、网络设备
  • 【信创】宝兰德、TiDB、JBoss、BD2、HBase
  • 【容器】Kubernetes、Docker

内置立体化、场景化的监控视图

通过全面内置监控视图,帮助用户摆脱通用视图的限制,从不同维度上展示监控数据;其次,深度消费资源依赖关系,支持资源下钻;同时,丰富了资源视图展示方式、展示数据。

以上,基于OneModel去做资源纳管,通过内置监控套件,实现标准化采集,再内置立体化、场景化的监控视图的能力,减少监控启用的使用成本,让用户使用路径更加明确。同时,确保能够覆盖多个资源域、多个云等,从而达到一键启用、免运费的目标。

>> 资源可观测核心功能

基于资源监控纳管、资源指标查看、资源指标管理三大基础场景,资源可观测支持【单资源排行】和【单资源详情】两大产品功能模块,具体能力表现如下:

单资源排行:单类资源的所有资源实例的列表。

1、查看资源实例的监控概况:

  • 列表展示单个资源下的全量资源实例
  • 能配置并查看资源视图,以便过滤所关注的资源实例
  • 能配置并查看资源实例的核心属性和黄金指标
  • 能通过资源名、与我相关、是否告警等条件搜索所需资源

2、能对比资源指标趋势变化:

  • 能选中多个资源实例,并且下钻到对比页
  • 对比页能指定多个指标,查看选中实例的指标趋势变化

单资源详情:单个资源实例的详情页面,能查看资源的dashboard看板。

1、能查看资源实例的仪表盘:

  • 能查看单个资源实例的仪表盘的指标趋势
  • 左上角能快速切换不同仪表盘,并能新建和管理仪表盘
  • 能选中另一个资源实例进行两个实例的指标趋势对比
  • 能与自身的1天前/7天前的指标数据进行趋势对比

随着业务不断发展,底层资源的规模随之增大,面对越来越多的基础资源,日常监控的效率成为了运维的一个瓶颈。「资源可观测」是优维为用户提高监控效率的一种观测手段和能力,助力用户自主纳管常用的基础设施、中间件等一切IT资源,并实现免运维。

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【网络性能测试】基于Iperf工具的Linux服务器带宽检测:TCP/UDP上下行速率与多并发稳定性评估方案

涵盖TCP和UDP协议下的上传与下载带宽、多并发连接支持以及长时间稳定性测试。详细说明了Iperf的安装步骤(包括内容概要:服务端CentOS系统本文介绍了如何和客户端Windows系统的使用Iperf工具部署)、基本命令对Linux服务器带用法及关键宽进行全方位测试参数解析,并提供了多种实际测试场景的命令,涵盖TCP和UDP协议下的上传示例,如指定端口、带与下载带宽、宽、时间、多并发连接支持能力以及网络稳定性测试。线程数等,帮助用户全面详细说明了Iperf的安装步骤评估网络服务质量。此外(包括服务端Cent,还列出了常用OS系统和客户端参数及其功能,便于Windows系统的部署)、基本灵活配置测试环境命令格式及常用。; 适合参数含义,并通过人群:具备一定具体命令示例演示Linux系统操作基础和网络了不同场景下的测试方法,如指定知识,从事运维、端口、带网络测试或系统宽、测试时管理相关工作的技术人员长、并发线,尤其是需要对程数等,服务器带宽性能帮助用户全面评估网络进行评估的专业人员。; 使用性能表现。;场景及目标: 适合人群:具备①测试服务器在基础网络知识和高负载下的最大吞Linux操作能力的运维吐能力;人员、网络工程师②验证网络链或开发人员,路是否存在丢包或尤其适用于需要对波动;③服务器网络性能进行评估多并发连接对调优或故障排查的技术人员。带宽的影响;; 使用场景及④进行长时间运行目标:①测试的稳定性监测,服务器在高负载下的最大吞吐能力确保生产环境网络可靠;②评估。; 阅读建议:建议读者TCP/UDP传输结合文档中的命令实例,在真实环境中搭建性能差异;③验证多线程并发连接对带测试场景,逐步实践宽的影响;④各项参数组合,长时间运行测试以重点关注测试结果中的判断网络稳定性;⑤带宽数值、丢包率和延迟变化诊断丢包、,从而深入理解网络延迟等问题。; 阅读建议:建议性能瓶颈所在,并在实际环境中搭建优化网络架构。测试环境,结合文档中的命令示例逐步实践,重点关注参数组合对测试结果的影响,并利用日志记录和分析功能提升测试准确性。

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