提醒：EasyHub有14个新套件等你使用

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原创 最新推荐文章于 2026-11-12 20:17:19 发布 345 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
【C++】C++异常语法、使用、规范、异常安全及异常的优缺点 实际中我们可以可以去继承exception类实现自己的异常类。但是实际中很多公司像上面一样自己定义一套异常继承体系。因为C++标准库设计的不够好用。如果有一个块抛出一个异常，捕获异常的方法会使用 try 和 catch 关键字。try 块中放置可能抛出异常的代码，try 块中的代码被称为保护代码。C++ 提供了一系列标准的异常，定义在 中，我们可以在程序中使用这些标准的异常。异常是一种处理错误的方式， 阅读详情

EasyHub 是优维打造的一个权威标准的资源共享平台！

优维将多年积累沉淀下来的最佳实践经验变成用户触手可及的资源，立足于各种运维场景，打造了丰富的资源套餐，覆盖云原生/DevOps生态体系，满足用户不同场景的运维建设需求。EasyHub 资源共享平台提供的场景化资源套餐，即装即用，用户无需从零搭建，极大提高运维处场景建设效率！

 

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如何创建 SAP ABAP CDS View 的 Association 所以本文我们虽然学习了如何创建 SAP CDS View 的 association，知道了 association 是用来在 CDS View 里将两张数据库表关联起来，但根本不知道怎么使用这个 association. 而且从 association 的写法来看，似乎和本教程之前介绍 inner join，left join 这些数据库表的连接操作没什么区别，都是根据两张表的 carrid 和 connid 字段相同进行的连接。只看到了我们在 CDS View 源代码实现里，放出来的四个字段。 阅读详情

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计算机组成原理实验二 运算器组成实验

事实上，ALU的设计是在全加器的基础上，对全加器功能的扩展来实现符合要求的多种算术/逻辑运算的功能。为了实现多种功能的运算，An、Bn数据是不能直接与全加器相连接的，它们受到功能变量F3—F1的制约，因此，可由An、Bn数据和功能变量F3-F1组合成新的函数Xn 、Yn，然后，再将Xn 、Yn和下一位进位Cn-1通过全加器进行全加运算以实现所需的运算功能。AC寄存器可用来存储ALU的输入以实现两个操作数的运算操作，也可以用来存储来自ALU的结果，以将这些结果反馈给ALU以进行更多的处理。

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EasyHub2023第一波大更新，13个新套件奉上！

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BERT是一个基于 Transformer 的预训练语言模型。与传统的语言模型不同，BERT 是双向的，即它同时利用上下文信息进行词表示学习。BERT 在大规模语料库上进行预训练，可以捕捉到深层次的语言知识和上下文关系，生成非常丰富的词向量表示。在序列标注任务中，BERT 被用作输入文本的编码器，将每个词映射为上下文相关的词嵌入（embeddings）。

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开源基准 CloudOpsBench 发布：AI 运维最大瓶颈在推理

开源基准 CloudOpsBench 1.0 包含 45 项 AWS 运维任务，测试中表现最好的 Claude Fable 5.1 仅解决 60%，研究团队称约 80% 的失败源于推理问题。

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二进制表示：任何数 n 的二进制表示中，要找到下一个有相同数量的1的数，我们需要在最低位的0后面的最低位的1进行操作。右侧交换法则：找到右侧的第一个0，位于第一个1的左边，将这个0变成1（提升这个位），并将这个1变成0（下移这个位）。调整尾部1：为了得到最小的数，将所有低于已交换的1的位重置，使得所有1尽可能靠右。

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打开demo_web项目 → 菜单VCS→Git→Push（或Remotes）→字段值NameoriginURLURL 直接从 GitLab 项目首页复制（Clone →），别手打，容易多斜杠。实践对应概念解决的问题GitLab 托管 + 分支管理版本控制代码唯一可信来源Jenkins 拉取并自动构建持续集成不再手工打包，问题早发现Maven 统一构建可重复构建谁打出来的包都一样Publish over SSH 自动推送持续交付部署不再是手工活Dockerfile 进仓库。

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周五下午四点，你终于把功能写完，本地跑通了，打了个包丢给运维：“哥，帮忙上一下生产。半小时后，群里开始刷屏：启动报错、端口被占、数据库连不上、依赖版本不对、配置文件是测试环境的……你在本地明明跑得飞起。这不是你菜，这是"集成代码在你的机器上是对的，不代表它在别人的机器、在服务器上是对的。如何让"我这能跑"变成"哪都能跑"，并且让这个过程一天发生几十次还不翻车？要回答这个问题，得先把软件是怎么被"生产"出来的这件事讲清楚。持续集成（Continuous Integration，简称CI。

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DevOps 入门实战（一）：从 CI/CD 概念到 Jenkins 自动构建部署

本文主要介绍了在Windows开发机与三台CentOS虚拟机上，搭建基于GitLab私仓、Jenkins自动化构建与SSH部署的CI/CD流水线。通过Spring Boot项目本地验证后，配置GitLab代码仓库，利用Jenkins实现三次构建：首次拉取代码，二次Maven打包，三次通过SSH推送Jar包至目标机，并由Docker运行容器。全程覆盖代码提交、自动构建、远程部署全流程，实现“写代码→提交→自动部署”闭环，掌握DevOps核心实践。

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RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具，可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

手工建集群到全自动发布：k8s集群部署与DevOps流水线整合实战

本文记录从手工搭建到全自动发布的 K8s 与 DevOps 整合实践。前半部分用 kubeadm+Docker（cri-dockerd）部署 K8s 1.28 三节点集群，涵盖系统配置、内核参数、IPVS、镜像加速、Calico 网络及常见排坑；后半部分用 Kuboard 脚本快速部署 K8s 1.19，在 Jenkins+GitLab+Harbor 流水线中增加 YAML 推送与远程 kubectl apply，打通代码提交、构建质检、制镜像、集群发布到钉钉通知的闭环。

tc2266的博客 242

devops入门

敏捷开发（Agile Development） 的核心是*迭代开发*（Iterative Development） 与 *增量开发持续集成（ Continuous integration ， 简称 CI ）指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干。**持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。**它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。

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DevOps CICD&流水线pipline

hbuser = 'admin' // Harbor 用户名hbpwd = 'harbor123' // Harbor 密码（harbor.yml 里的 harbor_admin_password）haddr = '192.168.100.154:80' // Harbor 地址（http 默认 80 端口也要写出来）hbrepo = 'repo' // Harbor 里的项目名这里就是那个经典报错的现场块里只能写"变量名 = 值"，一行一个，不能写sh、不能写命令、变量名必须字母或下划线开头。

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DevOps流水线-上篇-从自由风格到Jenkinsfile

前四篇我们把工具一个个接上了：GitLab 存代码、Jenkins 跑构建、SonarQube 查质量、Harbor 存镜像。但那条流水线有个致命缺陷——。谁改的、改了什么、怎么回滚，全靠人的记忆。这篇开始，我们把它搬进 Git，变成一个可以 review、可以回滚、可以复制的文件。本文的实验环境与前几篇，是在同一套机器上继续操作，不再重复基础环境搭建步骤。环境列表如下。

weixin_45488455的博客 329

Kubernetes从入门到实践——容器的发展史

作为自动化部署的一大利器，Kubernetes高效的部署、卓越的集群管理、强大的反馈监控等，能够给DevOps打下坚实的基础（如果测试人员、运维人员需要频繁部署，并且每次都卡在部署环节中的环境问题上或部署低效，则DevOps在两周内可能比敏捷式开发多走几十次流程，简直让人崩溃）​。随着技术的不断发展，对于应用的各项指标有了更高的要求，很多企业原本就有这类已无法满足需求的庞大的单体架构应用，在升级换代的过程中，会逐渐分解/重构这类大型应用，将其变为扩展性更好、更易于维护和部署的小粒度的分布式应用。

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AI 如何替代传统 DevOps。从应用发布到故障恢复的实操。

代码合并了，还得构建、部署，再检查上线后的功能。出了问题，要查日志和配置，决定继续修复还是先退回旧版本。这些步骤可以自动化，但应用依赖怎样配置、发布失败从哪里查起，仍然需要有人处理。Agent 已经能理解项目代码，接上应用平台以后，也可以参与后面的部署和维护。这次用开源 Rainbond 和 RainSkills 部署了一个带数据库的留言板，从开发环境发布到生产，更新 V2，再演练配置故障和恢复 V1。过程中碰到了工具入口缺失，也碰到了操作记录成功、运行实例却没切换的情况。

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Kubernetes与DevOps整合-Jenkins流水线自动部署到K8s集群

前文我们完成了 Jenkins Pipeline 从拉代码到推送 harbor 的全链路流水线，构建产物只是一个跑在 Docker 容器里的单实例应用。本篇把最后一公里补齐：流水线构建完成后，不再用 Publish Over SSH 在目标服务器上跑单容器，而是把 YAML 推送到 Kubernetes 集群，远程执行 kubectl 命令，以 Deployment + Service 的方式部署应用，真正实现容器编排级的自动化发布。

fb_12345的博客 394

微服务体系下DevOps运维岗位面试方案设计

建立岗位题库与评分卡：把本文的考察点固化为结构化评分表，减少面试官主观漂移。面试官认证与校准：定期做「同候选人多人评分」校准，提升一致性。持续迭代题库：每季度根据真实招聘结果回看，淘汰区分度低的问题。候选人侧：把 STAR 案例当成工程资产来维护，每次项目结束就沉淀一份，面试时自然从容。微服务下的 DevOps 与运维岗位，考察的核心不是「你会不会用某个工具」，而是面对复杂系统时，能否用工程化手段持续降低不确定性。用 STAR 原则把这一点问出来、讲出来，面试双方都能少走弯路。

流水账 641

DevOps流水线-下篇-六段流水线实战与钉钉通知

上篇把骨架搭好了：从 Git 读、按tag选版本、六个 stage 全是echo。这篇把它们逐个换成真家伙——打包、扫描、做镜像、推仓库、SSH 部署，最后让钉钉在群里喊一声。本文的实验环境与前几篇，同一套机器，接着上篇继续操作。环境列表如下。

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让 Jenkins 和 K8s 联姻！YAML 自动部署，DevOps 与 K8s 无缝整合

本文给 Jenkins 和 K8s 牵线搭桥：先部署好 K8s，再对接 Harbor、配置 SSH 免密，Jenkins 拿着 YAML 就能把应用自动部署进集群，DevOps 和 K8s 成功合体。

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