TikTok Shop9.9大促爆单忙不过来?EasyBoss ERP给你全方位的助力!

又是一年9.9大促,想必大多数Shopee/TikTok本土卖家的店铺订单量都远超日常了吧?

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图源:网络

爆单是件大好事,但背后却是店铺运营的一场硬仗。因为出单后,多店铺的订单处理、仓库发货、售后、数据分析等环节都有大量的工作还在等着大家。

那爆单后遇到的问题,大卖都会怎么解决呢?接下来,EasyBoss给大家整理了【爆单运营攻略】,助力各位卖家朋友轻松应对!

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1.订单处理

提前设置订单规则,订单商品自动匹配仓库、自动安排,出单后订单信息直接同步到仓库,节约大量时间还可以避免手动下单出错,更轻松高效。

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2.仓库发货

面对大量的发货单以及不同的sku数据、标准、库存方式,自营仓发货的卖家该如何在各平台规定的发货时间内,高效处理呢?

对于没有使用第三方工具的卖家,则可以创建波次部门,同样的订单做好波次,能提升20-30%的效率。

如果仓库的体量大,手工创建效率会变得极低,建议可以借助系统,比如EasyBoss ERP,开启波次发货,减少人工干预,提高发货效率。

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而且包裹揽收后,系统可自动回传发货单号,还能追踪物流,及时反馈给买家。

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3.库存管理

大促期间最怕的问题之一就是库存出错,导致店铺超卖,但人工统计很容易出现这样的问题。因此,大卖一般会使用工具来实现跨平台、多店铺库存同步。

例如,EasyBoss同步库存功能,将本地仓库、第三方仓的真实商品库存定时同步到多平台、多店铺,一键同步最新库存,节省人工操作成本,防止店铺超卖。

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4.售后管理

针对售后会出现的情况,例如买家无理由退货,EasyBoss会在系统中生成售后单,买家在平台提交了寄回单号,寄回单号自动上传到系统,扫描入库后可自动更新库存,避免库存混乱。

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另外还有针对恶意退货这一状况,EasyBoss的PDA扫描作业功能支持在出库时保留影响证据,方便卖家在恶意退货发生时向平台提出争议。

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5.大促复盘

此外,大促结束后,复盘数据很重要。多店铺数据统计起来十分繁杂,为了让复盘更高效,工具一定少不了,例如,EasyBoss就支持在数据模块快速查看店铺的销量、利润、订单等数据,还能自动生成图表,让大家的大促复盘变得更简单。

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以上,就是一些店铺大促爆单后运营技巧,还没有体验的卖家赶紧行动起来吧!

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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