实现运动预测的高效简洁注意力网络编程

近年来，注意力机制在深度学习领域中取得了显著的成果。在运动预测任务中，注意力网络被广泛应用，以提高模型在序列数据上的性能。本文将介绍一种简单而有效的注意力网络编程方法，用于实现运动预测任务。

首先，我们需要导入所需的Python库，包括NumPy、PyTorch和torchvision：

import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import torchvision

接下来，我们定义一个注意力网络类，该类继承自PyTorch的nn.Module类。注意力网络由两个关键部分组成：编码器和解码器。

class Attention