写在年末——聚合类应用趋势

纵观现在的IT,信息爆炸、信息过剩都是不可避免的话题。我们处在一个“信息爆炸”的时代,这句话很多年前就提起过,但现在爆炸完全没有坍缩的痕迹,反而信息过剩更加严重。

多年前的生活很简单,能每天读读报纸就算很“关心”身边的信息了;很多的事情,很多的内容,少有人去发觉,更少有去传播。而借互联网之力,信息服务日益强大,身边各种各样的事情会快速传播,也有越来越多的精品优质内容被人们创作出来。

信息过剩的时候,你读着来自各个应用的信息,追着各种各样的新闻,讨论着各种各样的轶事,却少有自己的存在感;越是感觉自己关注世界,却越是孤独。

聚合类应用旨在选出符合你的兴趣,或是最具代表性,最有价值的文章呈现给用户;最近借着深度学习和AI的东风迅速发展。相信很多人会装很多个app却很少打开,觉得留着占空间,删了又不舍得;或是每天睡觉前刷一遍行业动态or湾区新闻之类的,挨着打开各个app。就我而言,常年关注科技类新闻;我经常看的媒体app包括但不限于:AppSo,ZEALER, Engadget, The Verge, IT之家,爱范儿,果壳,知乎(日报),数字尾巴,少数派;其他的日常新闻类app也有不少;手机就算塞下了这些所以app,它们的效率也很低:能真正读到特定app的有意义的内容在少数情况。

讲了这么多,下面是我个人观点。大胆预测app的一个趋势:聚合类型发展。现在的微信做了小程序,支付宝做了商家app接入,都是很有前瞻性的做法;我在6,7年前智能手机刚兴起时就看中了一个别具一格的新闻类型app:ZAKER。我从它的测试版用户到现在看着它发展成熟,也觉得聚合类app的趋势正在整个信息服务领域是必然趋势;现在越来越多的新闻app开始采用聚合形式,也大胆地开始运用机器学习、AI等先进技术,它们提供的内容针对性强,在信息规模大、碎片化的背景下对我们而言效率极高。

RSS无疑是一个先例,后来RSS倒下了。聚合类app核心在于抓取、爬虫等获得各媒体主要咨询,经过人工编辑,人为调整影响因子或是深度学习用户的阅读习惯、阅读兴趣之后将内容按照一定的顺序呈现出来。技术不难,难的是内容的抓取和筛选的界限。

接下来是我个人深度试用过的聚合类app推荐。它们各有各的特色。

轻芒阅读(原豌豆荚一览),以及轻芒杂志

这个应用可以直接阅读很多app的内容,无须因为想获取资讯而去安装它们;也可以按照瀑布流的形式呈现各个app在时间线上的推送资讯。聚合类应用的老大哥吧。

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ZAKER

聚合类新闻app,可以像RSS一样订阅许多网站和app的内容,是我的主力新闻应用。但是(由于一些不可描述)它又先前的爬虫获取变成的编辑审阅,很多国外资源因此gg,可惜了这个平台。新闻首推之选。
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即刻

重点在于推送。

期待每一次推送

信息过载的今天,获取有效资讯正变得越来越累。不妨换一种轻盈、高效、省心的方式,与你感兴趣的信息相遇。

在「即刻」,轻松发现、关注你感兴趣的主题,第一时间收到量身定制的更新提醒。「即刻」开始,只看你想看。
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Newsfold

Feedly类RSS抓取应用,符合MD,美。
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- 微博,微信之类的推送,都有聚合的效果,但恐怕阅读效率不及专门的聚合app。

以上。同时发布于我个人运维的公众号和我的知乎专栏,转载请联系。

课程设计报告:总体方案设计说明 一、软件开发环境配置 本系统采用C++作为核心编程语言,结合Qt 5.12.7框架进行图形用户界面开发。数据库管理系统选用MySQL,用于存储用户数据与小精灵信息。集成开发环境为Qt Creator,操作系统平台为Windows 10。 二、窗口界面架构设计 系统界面由多个功能模块构成,各模块职责明确,具体如下: 1. 起始界面模块(Widget) 作为应用程序的入口界面,提供初始导航功能。 2. 身份验证模块(Login) 负责处理用户登录与账户注册流程,实现身份认证机制。 3. 游戏主大厅模块(Lobby) 作为用户登录后的核心交互区域,集成各项功能入口。 4. 资源管理模块(BagWidget) 展示用户持有的全部小精灵资产,提供可视化资源管理界面。 5. 精灵详情模块(SpiritInfo) 呈现选定小精灵的完整属性数据与状态信息。 6. 用户名录模块(UserList) 系统内所有注册用户的基本信息列表展示界面。 7. 个人资料模块(UserInfo) 显示当前用户的详细账户资料与历史数据统计。 8. 服务器精灵选择模块(Choose) 对战准备阶段,从服务器可用精灵池中选取参战单位的专用界面。 9. 玩家精灵选择模块(Choose2) 对战准备阶段,从玩家自有精灵库中筛选参战单位的操作界面。 10. 对战演算模块(FightWidget) 实时模拟精灵对战过程,动态呈现战斗动画与状态变化。 11. 对战结算模块(ResultWidget) 对战结束后,系统生成并展示战斗结果报告与数据统计。 各模块通过统一的事件驱动机制实现数据通信与状态同步,确保系统功能的连贯性与数据一致性。界面布局遵循模块化设计原则,采用响应式视觉方案适配不同显示环境。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
D3.js作为一种基于JavaScript的数据可视化框架,通过数据驱动的方式实现对网页元素的动态控制,广泛应用于网络结构的图形化呈现。在交互式网络拓扑可视化应用中,该框架展现出卓越的适应性与功能性,能够有效处理各类复杂网络数据的视觉表达需求。 网络拓扑可视化工具借助D3.js展示节点间的关联结构。其中,节点对应于网络实体,连线则表征实体间的交互关系。这种视觉呈现模式有助于用户迅速把握网络整体架构。当数据发生变化时,D3.js支持采用动态布局策略重新计算节点分布,从而保持信息呈现的清晰度与逻辑性。 网络状态监测界面是该工具的另一个关键组成部分,能够持续反映各连接通道的运行指标,包括传输速度、响应时间及带宽利用率等参数。通过对这些指标的持续追踪,用户可以及时评估网络性能状况并采取相应优化措施。 实时数据流处理机制是提升可视化动态效果的核心技术。D3.js凭借其高效的数据绑定特性,将连续更新的数据流同步映射至图形界面。这种即时渲染方式不仅提升了数据处理效率,同时改善了用户交互体验,确保用户始终获取最新的网络状态信息。 分层拓扑展示功能通过多级视图呈现网络的层次化特征。用户既可纵览全局网络架构,也能聚焦特定层级进行细致观察。各层级视图支持展开或收起操作,便于用户开展针对性的结构分析。 可视化样式定制系统使用户能够根据实际需求调整拓扑图的视觉表现。从色彩搭配、节点造型到整体布局,所有视觉元素均可进行个性化设置,以实现最优的信息传达效果。 支持拖拽与缩放操作的交互设计显著提升了工具的使用便利性。用户通过简单的视图操控即可快速浏览不同尺度的网络结构,这一功能降低了复杂网络系统的认知门槛,使可视化工具更具实用价值。 综上所述,基于D3.js开发的交互式网络拓扑可视化系统,整合了结构展示、动态布局、状态监控、实时数据处理、分层呈现及个性化配置等多重功能,形成了一套完整的网络管理解决方案。该系统不仅协助用户高效管理网络资源,还能提供持续的状态监测与深度分析能力,在网络运维领域具有重要应用价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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