R2Unet实现眼底图像血管分割

最新推荐文章于 2022-03-13 19:06:12 发布

SIAT_啊哦

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分类专栏：深度学习文章标签：深度学习图像分割

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ETF6996/article/details/106420404

版权

本文介绍了R2U-Net，一种基于U-Net的递归残差卷积神经网络，用于医学图像分割，特别是眼底图像的血管分割。文章详细讨论了R2Unet的结构，包括Residual和Recurrent块，并概述了其实现过程和实验结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

论文标题：Recurrent Residual Convolutional Neural Network based on U-Net (R2U-Net) for Medical Image Segmentation

R2Unet结构

在这里插入图片描述

Residual +Recurrent block：

在这里插入图片描述

Recurrent

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实现

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