广度优先搜索BFS 之图的构造及遍历

本文介绍如何通过邻接矩阵存储图,并利用广度优先搜索(BFS)算法遍历图,输出遍历序列。文章包含创建图的邻接矩阵、执行BFS的具体步骤及其实现代码。

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1. 由给定的顶点和边的信息构造图的邻接矩阵存储; 对该图进行深度优先搜索,输出搜索得到的结点序列;


3. 以邻接表作存储结构,用克鲁斯卡尔算法构造最小生成树。


/*
5 6
abcde
0 1 10
0 3 20
1 2 30
1 4 40
2 3 50
2 4 60
*/
 
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<cstring>
usingnamespace std;
#definemaxn 100
#defineINF 999999
#defineMAXVEX 100
typedefstruct {
    char vexs[MAXVEX];
    double arcs[MAXVEX][MAXVEX];
    int n,e;
}mGraph;
 
queue<char>qu;
intflag[maxn];
 
voidcreateAdjMatrix(mGraph *G)
{
    int i,j,k;
    double w;
    printf("请输入图的节点数和边数:\n");
   scanf("%d%d",&G->n,&G->e);
    getchar();
    for(i=0;i<G->n;i++) flag[i]=0;
    printf("请输入图的节点:\n");
    for(k=0;k<G->n;k++)scanf("%c",&G->vexs[k]);
    for(i=0;i<G->n;i++)
        for(j=0;j<G->n;j++)
            G->arcs[i][j]=INF;
    printf("请输入图的边以及边的权:\n");
    for(k=0;k<G->e;k++)
    {
       scanf("%d%d%lf",&i,&j,&w);
        G->arcs[i][j]=w;
        G->arcs[j][i]=w;
    }
}
 
voidbfs(mGraph *G)
{
    int num=0;
    for(int i=0;i<G->n;i++) flag[i]=0;
    for(int i=0; i<G->n; i++)
        if(flag[i]==0)
        {
            flag[i]=1;
            qu.push(G->vexs[i]);
            while(!qu.empty())
            {
                char ss=qu.front();
                qu.pop();
                if(num==G->n-1)
                    cout<<ss<<endl;
                else
                    cout<<ss<<"";
                num++;
                for(int j=0; j<G->n; j++)
                    if(G->arcs[i][j]<INF&& flag[j]==0)
                    {
                           qu.push(G->vexs[j]); flag[j]=1;
                    }
            }
        }
}
 
intmain()
{
    mGraph m;
    createAdjMatrix(&m);
    printf("遍历序列如下:\n");
    bfs(&m);
    return 0;
}


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