ERG2oKns的博客

原创 遗传算法在函数优化中的改进与实践

自适应调整交叉概率P_c和变异概率P_m，适应度高的染色体，P_c和P_m降低，保留优良个体；1. 实验设置：以Rastrigin函数f(x) = A n + \sum_{i = 1}^{n} [x_i^2 - A \cos(2 \pi x_i)]（A = 10，n = 2，x_i \in [-5.12, 5.12]）和Sphere函数f(x) = \sum_{i = 1}^{n} x_i^2（x_i \in [-100, 100]，n = 2）为测试函数，对比传统遗传算法和改进遗传算法。