voj1040 高精度乘法 多位

本文介绍了一种使用C++实现大数乘法运算的方法,通过定义自定义结构体和实现乘法函数,可以处理超过基本整型大小的数字。代码包含输入字符串转换为自定义结构体、大数乘法运算以及输出结果的功能。
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
#define mod 10000
struct bignumber
{
        int n;
        int a[30005];
        void clear()
        {
            n=0;
            memset(a,0,sizeof(a));
        }
        void init(char *s)
        {
            clear();
            int len=strlen(s);
            for(int i=0;i<len;i++)
            {
                int num=(len+3-i)/4;
                a[num]=a[num]*10+(s[i]-'0');
            }
            n=(len+3)/4;
        }
        void output()
        {
            printf("%d",a[n]);
            for(int i=n-1;i>=1;i--)
                printf("%04d",a[i]);
            printf("\n");
        }
};
bignumber operator * (bignumber a,bignumber b)
{
    bignumber c;
    c.clear();
    c.n=a.n+b.n;
    for(int i=1;i<=a.n;++i)
    for(int j=1;j<=b.n;++j)
    {
        c.a[i+j-1]+=a.a[i]*b.a[j];
        c.a[i+j]+=c.a[i+j-1]/mod;
        c.a[i+j-1]%=mod;
    }
    while(c.n>1 && c.a[c.n]==0) --c.n;
    return c;
}
bignumber a,b,c;
char st1[21000],st2[21000];
int main()
{
    scanf("%s%s",&st1,&st2);
    a.init(st1);
    b.init(st2);
    c=a*b;
    c.output();
    return 0;
}

<span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="white-space: normal;">
</span></span>
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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