dirty机房训练赛-array

最新推荐文章于 2023-10-02 15:47:28 发布

原创最新推荐文章于 2023-10-02 15:47:28 发布 · 231 阅读

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#线性

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本文探讨了一种巧妙的O(n)算法解决方案，通过使用栈来高效地处理大规模数据集，解决了复杂的问题。文章详细介绍了算法的实现过程，包括关键的数据结构设计和优化技巧，适用于处理高达1e7的数据规模。

O（n）的题目，但是似乎O（nlogn）也可以卡过去

思路很巧妙

反正我是没想出来一点点

~~还有1e7的数据也太丧病了啊喂~~

#include<cstdio>
#define my_max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define my_min(a,b) ((a)>(b)?(b):(a))
using namespace std;

inline int readInt()
{
	bool f=0 ; char t=getchar() ; int x=0;
	while(t<'0'||t>'9'){
		if(t=='-')	f=1;
		t=getchar() ;
	}
	while(t>='0'&&t<='9'){
		x=(x<<1)+(x<<3)+t-'0' ;
		t=getchar() ;
	}
	if(f)	x=-x;
	return x ;
}

const int MAXN=10000005 ;

int n;
int A[MAXN] ;
int stk[MAXN] , minn[MAXN] , pos[MAXN] ;
int top;

void solve()
{
	top=0 ;
	int ans=1 ;
	stk[++top]=n ; pos[top]=n ; minn[top]=A[n] ;
	for(int i=n-1;i>=1;--i){
		int tmin=A[i+1] , tpos=i+1 ;
		while(top && A[stk[top]]<A[i]){
			ans=my_max(ans,stk[top]-tpos+1) ;
			if(minn[top]<tmin){
				tmin=minn[top] ;
				tpos=pos[top] ;
			}
			top -- ;
		}
		if(!top){
			stk[++top]=i , pos[top]=i , minn[top]=A[i] ;
			continue ;
		}
		if(A[i]<tmin){
			tmin=A[i] ;
			tpos=i ;
		}
		stk[++top]=i , pos[top]=tpos , minn[top]=tmin ;
	}
	printf("%d\n",ans) ;
}

int main()
{
	freopen("array.in","r",stdin) ;
	freopen("array.out","w",stdout) ;
	n=readInt() ;
	n++ ; A[1]=(1<<30) ;
	for(int i=2;i<=n;++i)	A[i]=readInt() ;
	solve() ;
	return 0 ;
}