树叶叶脉的提取及描述

最新推荐文章于 2024-04-28 09:07:10 发布

慕斯炖蘑菇

最新推荐文章于 2024-04-28 09:07:10 发布

阅读量6.8k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数字图像处理模式识别文章标签： matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/EDS95/article/details/51804404

该博客介绍了如何使用MATLAB进行树叶叶脉的提取，通过应用Canny算子进行边缘检测，然后利用霍夫变换测量叶脉的分支及其倾斜角度。然而，霍夫变换在实际操作中对图片的识别效果并不理想。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

要求：拍摄树叶照片，正反两张，提取叶脉，测量叶脉的分支，以及分支的倾斜角。

霍夫变换以及canny算子理论百度。。。。

程序：

clc,close    
BW=imread('leaf.jpg');  
    
BW=rgb2gray(BW);    
thresh=[0.13,0.3]; %阈值设置根据图像自定义范围 
sigma=1;%定义高斯参数，1-3   
f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma);    
figure(1),imshow(f,[]);    
title('canny 边缘检测');%canny边缘算子
    
[H, theta, rho]= hough(f,'RhoResolution', 0.5,'ThetaResolution',0.75);    
%imshow(theta,rho,H,[],'notruesize'),axis on,axis normal%霍夫变换空间图
%xlabel('\theta'),ylabel('rho');    
    
peak=houghpeaks(H,8,'threshold', ceil(0.3*max(H(:))));  %求出显示霍夫变换矩阵中的8个极值点
hold on    
    
lines=houghlines(f,theta,rho,peak);% 找原图中的线    
figure,imshow(f,[]),title('Hough Transform Detect Result'),hold on
max_len=0;
for k