(2017多校训练第二场)HDU - 6055 & POJ - 2002 Regular polygon 哈希

本文介绍了一种通过枚举两点并利用数学公式找出其余顶点来计算平面上能构成正方形的数量的方法。通过哈希表快速查找点的存在性,并解决了同一正方形被重复计算的问题。

多校的这道题目因为输入的点的坐标都是整数,所以能够构成的正多边形只能是正方形。

所以问题就转化成了求输入的点能够构成多少个正方形。

枚举四个点肯定是会超时的,我们可以选择枚举两个点,然后用数学公式求出另外两个点的坐标,然后查找这两个求出来的坐标是不是存在的,如果存在就构成一个正方形。

还要注意同一个正方形会被枚举四遍,所以答案要除以4。

如何快速的查找一个点是不是存在呢,我们可以采用哈希的方法,哈希函数为平方取模,也就是(x^2+y^2)%mod,解决冲突采用链访法, 即用链表解决冲突。

如果一个正方形两个相邻点的坐标为(x1, y1),(x2, y2)

则另外两个点的坐标分别为

x3=x1+(y1-y2)   y3= y1-(x1-x2)

x4=x2+(y1-y2)   y4= y2-(x1-x2)

x3=x1-(y1-y2)   y3= y1+(x1-x2)

x4=x2-(y1-y2)   y4= y2+(x1-x2)

公式可以利用三角形全等推导出来(在正方形的外面补一个更大的正方形)

代码如下:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef long long int LL;
const int MOD = 1999;
const int MAX_N = 2000;
struct Point
{
    int x, y;
    Point* next;
};
Point p[MAX_N];
Point* Hash[MAX_N];

void Insert(int x, int y)
{
    int key = (x * x + y * y) % MOD;
    Point* head = Hash[key];
    Point* tmp = new Point;
    tmp->x = x;
    tmp->y = y;
    tmp->next = 0;
    if (!head)
        Hash[key] = tmp;
    else
    {
        while (head->next)
            head = head->next;
        head->next = tmp;
    }
}

bool Find(int x, int y)
{
    int key = (x * x + y * y) % MOD;
    Point* head = Hash[key];
    while (head)
    {
        if (head->x == x && head->y == y)
            return true;
        head = head->next;
    }
    return false;
}

int main()
{
    //freopen("test.txt", "r", stdin);
    //freopen("out.txt", "w", stdout);
    cin.sync_with_stdio(false);
    int n;
    while (cin >> n)
    {
        //if (!n)
        //    break;
        memset(Hash, 0, sizeof(Hash));
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            cin >> p[i].x >> p[i].y;
            Insert(p[i].x, p[i].y);
        }
        int ans = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            for (int j = i + 1; j <= n; j++)
            {
                int a = p[j].x - p[i].x;
                int b = p[j].y - p[i].y;
                int x3 = p[i].x + b;
                int y3 = p[i].y - a;
                int x4 = p[j].x + b;
                int y4 = p[j].y - a;
                if(Find(x3, y3) && Find(x4, y4))
                    ans++;
                x3 = p[i].x - b;
                y3 = p[i].y + a;
                x4 = p[j].x - b;
                y4 = p[j].y + a;
                if(Find(x3, y3) && Find(x4, y4))
                    ans++;
            }
        cout << ans / 4 << endl;
    }
    return 0;
}


【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕&ldquo;直流最优潮流(OPF)课设&rdquo;的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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