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转载数据仓库学习笔记 --- 拉链表详解

定义：拉链表 - 维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录而已,通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。拉链表通常是对账户信息的历史变动进行处理保留的结果。需求：1. 数据量比较大;2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等;3. 需要查看某一...

2019-10-17 15:14:12 537

原创 Kaggle选手调查问卷分析（用户画像分析）

Kaggle是众所周知的数据竞赛平台，为社区用户举办了一次问卷调查，调查内容涉及人工智能领域的不同维度，收集到16000份关于从业者的人员属性、工作背景，学习特征和技能特征等方面的信息，帮助打算进入人工智能领域的有识之士更好的了解行业现状，做到有的放矢，不走弯路。数据来源：：https://pan.baidu.com/s/1o7BFzFO用户画像分析一 ...

2018-09-12 22:37:27 4119 2

原创利用时间序列ARMA模型和LSTM算法分析并预测pm2.5值

数据来源于 UC Irvine Machine Learning Repository网站中的Beijing PM2.5 Data Data Set，数据文件类型为CSV。一、利用ARMA模型数据平稳性分析还是以天为单位分析这五年之内的pm2.5值，并绘制曲线ARIMA 模型对时间序列的要求是平稳型，观察图标能看出其没有固定的上升或下降的趋势，粗略判断是平稳序列。不进行差分操作...

2018-09-07 19:14:06 13915 2

转载机器学习算法简述与代码实现

机器学习（一）——K-近邻（KNN）算法机器学习（二）——K-均值聚类（K-means）算法机器学习（三）—支持向量机机器学习（四）—决策树机器学习（五）—朴素贝叶斯机器学习（六）— logistic回归机器学习（七）—回归机器学习（八）—Apriori算法各种算法的优缺点及适用范围优点缺点适用数据类型 KNN 精度高、...

2018-09-06 16:36:30 745

Collaborative Filtering Recommendations (协同过滤，简称CF) 是目前最流行的推荐方法，在研究界和工业界得到大量使用。但是，工业界真正使用的系统一般都不会只有CF推荐算法，Content-based Recommendations (CB) 基本也会是其中的一部分。“基于物品的协同过滤算法：理论说明，代码实现及应用http://blog.youkuaiyun.com...

2018-09-06 11:56:02 612

原创北京PM2.5情况分析（2010-2014）

利用网上搜集到的CSV数据，对北京市2010年至2014年的PM2.5情况进行分析。数据获取数据来源于 UC Irvine Machine Learning Repository网站中的Beijing PM2.5 Data Data Set，数据文件类型为CSV。数据清洗预览：数据共43824条，13个维度，其中部分字段代表含义如下TEMP：温度PRES：大气压力c...

2018-08-26 11:55:42 12942 15

转载 enumurate（）

python其实提供了内置的enumerate函数可以同时获得索引和值，可以这样实现：[python] view plain copyfor index, key in enumerate(sequence): process(index, key) 如果你想对sequence中的元素作逆置后处理，可以：

2017-12-18 20:55:22 341

转载 Python函数式编程之map()

Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。格式： map(func, seq1[, seq2,…]) 第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。 Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None

2017-12-17 20:13:13 332

转载 collections.defaultdict() 与 dict的使用和区别

import collectionss = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]# defaultdictd = collections.defaultdict(list)for k, v in s: d[k].append(v)# Use dict a

2017-12-17 12:45:02 923

转载 Python的zip函数

zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述，直接看示例：1.示例1：x = [1, 2, 3]y = [4, 5, 6]z = [7, 8, 9]xyz = zip(x, y, z)print xyz运行的结果是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

2017-12-17 12:43:18 265 2

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