Hadoop-yarn你知道多少？

Yarn

1、Yarn概述

Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。

2、Yarn基本架构

YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster（AM）和Container等组件构成，如图所示：

3、Yarn工作机制

Yarn运行机制，如图所示：

工作机制详解：
（1）Mr程序提交到客户端所在的节点。
（2）Yarnrunner向Resourcemanager申请一个Application。
（3）rm将该应用程序的资源路径返回给yarnrunner。
（4）该程序将运行所需资源提交到HDFS上。
（5）程序资源提交完毕后，申请运行mrAppMaster。
（6）RM将用户的请求初始化成一个task。
（7）其中一个NodeManager领取到task任务。
（8）该NodeManager创建容器Container，并产生MRAppmaster。
（9）Container从HDFS上拷贝资源到本地。
（10）MRAppmaster向RM 申请运行maptask资源。
（11）RM将运行maptask任务分配给另外两个NodeManager，另两个NodeManager分别领取任务并创建容器。
（12）MR向两个接收到任务的NodeManager发送程序启动脚本，这两个NodeManager分别启动maptask，maptask对数据分区排序。
（13）MrAppMaster等待所有maptask运行完毕后，向RM申请容器，运行reduce task。
（14）reduce task向maptask获取相应分区的数据。
（15）程序运行完毕后，MR会向RM申请注销自己。

4、资源调度器

目前，Hadoop作业调度器主要有三种：FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。Hadoop2.7.2默认的资源调度器是Capacity Scheduler。
具体设置详见：yarn-default.xml文件

<property>
    <description>The class to use as the resource scheduler.</description>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>
</property>

（1）先进先出调度器（FIFO），如图所示：

（2）容量调度器（Capacity Scheduler），如图所示：

（3）公平调度器（Fair Scheduler），如图所示：

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