计算机导论第十二周课后总结

本文探讨了图灵机作为数学模型的本质,及其在转换求解问题为控制规则中的作用。深入解析了计算机科学的定义,包括其理论、抽象和设计的学科形态,以及冯·诺依曼体系在个人计算机硬件子系统中的核心地位。

第十二周课后总结

图灵机

图灵机实质是一个数学模型,包括一条无限长的纸带type,一个读写头Head,控制器(包含控制规则集合以及状态寄存器)
图灵机将求解问题的求解方法转换成控制规则,进而一步步解决问题。

示例(当前状态,当前数值,改变后的数值,移动方向或者保持,下一步的状态)

计算机科学的定义

计算机学科的基本思路
#理论是数学的根本
#抽象是自然科学的根本
#设计是工程的根本
计算机科学的三个学科形态
#理论,抽象和设计
#计算机科学处于三者的交汇处
计算机科学的含义
计算机科学是处理信息的学科
它是对描述和变换信息的算法过程的系统研究
计算机科学的基本问题—什么能(有效地)自动进行

拓展1:信息战
拓展2:bing搜索

个人计算机

冯·洛伊曼体系

存储程序:
#计算机内部采用二进制计数
#程序有一列指令构成,程序和数据存放在内存储器中,进行统一编制,并按同样方法存取
#采用并行计算原理,对一个字的各位同时进行处理
#将编号的程序和原始数据实现存入内储器中,计算机在程序的控制下一步一步处理,直到得出结果。
在这里插入图片描述

个人计算机的硬件子系统

这里是引用在这里插入图片描述

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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