计算机导论第十二周课后总结

本文探讨了图灵机作为数学模型的本质,及其在转换求解问题为控制规则中的作用。深入解析了计算机科学的定义,包括其理论、抽象和设计的学科形态,以及冯·诺依曼体系在个人计算机硬件子系统中的核心地位。

第十二周课后总结

图灵机

图灵机实质是一个数学模型,包括一条无限长的纸带type,一个读写头Head,控制器(包含控制规则集合以及状态寄存器)
图灵机将求解问题的求解方法转换成控制规则,进而一步步解决问题。

示例(当前状态,当前数值,改变后的数值,移动方向或者保持,下一步的状态)

计算机科学的定义

计算机学科的基本思路
#理论是数学的根本
#抽象是自然科学的根本
#设计是工程的根本
计算机科学的三个学科形态
#理论,抽象和设计
#计算机科学处于三者的交汇处
计算机科学的含义
计算机科学是处理信息的学科
它是对描述和变换信息的算法过程的系统研究
计算机科学的基本问题—什么能(有效地)自动进行

拓展1:信息战
拓展2:bing搜索

个人计算机

冯·洛伊曼体系

存储程序:
#计算机内部采用二进制计数
#程序有一列指令构成,程序和数据存放在内存储器中,进行统一编制,并按同样方法存取
#采用并行计算原理,对一个字的各位同时进行处理
#将编号的程序和原始数据实现存入内储器中,计算机在程序的控制下一步一步处理,直到得出结果。
在这里插入图片描述

个人计算机的硬件子系统

这里是引用在这里插入图片描述

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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