【Python项目】图像取证系统

【Python项目】图像取证系统
技术简介：采用Python技术、B/S框架、Django技术、OpenCV技术、MYSQL数据库等实现。
系统简介：通过以OpenCV+ELA可以实现一个初级的图像取证系统的成功搭建，对于一些简单的图片取证、图片是否PS、图片拍摄地点的确定等内容的深入研究和运用后，本次搭建了一个图像取证的软件，通过该软件的搭建能够很好的实现图片信息取证和信息真伪判断的功能实现。。
背景：

伴随着当下媒体行业的快速发展，官方媒体与自媒体都在数字化的网络时代迎来了空前的繁荣。数字媒体平台的搭建，为人们提供了一个广阔的舞台，使大家能够在网络上畅所欲言，发表各类信息。这使得网络上的信息量呈现出井喷式的增长，极大地丰富了网络用户可获取的信息资源，逐步降低了信息壁垒，让普通百姓都能借助互联网实现快速的信息获取。

然而，信息的海量增长也带来了一些问题。人们往往默认信息来源是真实可信的，但现实情况是，网络上存在大量虚假信息。一些别有用心的媒体，利用图片修改软件对真实图片进行修改，制造假新闻。

针对这一问题，本次研究以图像造假取证为例，计划利用计算技术以及OpenCV视觉软件库技术相结合，开发一款图像取证软件。OpenCV是一个功能强大且易于使用的开源计算机视觉库，它提供了丰富的算法和功能，能够满足各种计算机视觉应用的需求。通过该软件的开发，可以实现对图片信息真伪的有效鉴别，并具备取景位置定位、生成带定位的图片等功能。这将有助于更好地对网络信息进行真伪筛查，确保图片信息的真实有效，为政府的舆情管理和热点事件处理提供有力支持，维护网络环境的健康与稳定。