Redis内存淘汰机制详解

最新推荐文章于 2025-11-24 17:50:30 发布

DxJavascript

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文章标签： redis 数据库缓存 Redis

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Redis作为内存数据库，当存储数据超出内存限制时，会启用内存淘汰机制。LRU是最常见的策略，淘汰最近最少使用的数据。此外，还有LFU策略，基于访问频率淘汰，以及Random策略，随机淘汰数据。Redis还提供了一些针对有过期时间数据的策略。配置合适的淘汰策略和内存大小，对于保持Redis性能和稳定性至关重要。

Redis是一种高性能的键值存储系统，它常被用作缓存来提高应用程序的性能。然而，由于Redis是基于内存的，当存储的数据量超过可用内存时，就会出现内存溢出的问题。为了解决这个问题，Redis引入了内存淘汰机制，用于自动释放一些数据，以便腾出空间来存储新的数据。本文将详细介绍Redis的内存淘汰机制，并提供相应的源代码示例。

Redis内存淘汰机制的原理是根据一些配置参数和算法来决定哪些数据应该被淘汰。下面是Redis中常用的内存淘汰策略：

LRU（Least Recently Used，最近最少使用）：这是Redis默认的内存淘汰策略。它根据数据的最近访问时间来决定淘汰哪些数据，即最久未被访问的数据将被淘汰。以下是一个使用LRU策略的示例代码：

# 设置最大内存限制为100MB
CONFIG SET maxmemory 100000000

# 设置内存超过限制时的淘汰策略为LRU
CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru

LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）：这种策略根据数据的访问频率来决定淘汰哪些数据，即访问频率最低的数据将被淘汰。

# 设置最大内存限制为100MB
CONFIG SET maxmemory 100000000

# 设置内存超过限制时的淘汰策略为LFU
CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lfu

Random（随机）：这种策略是随机选择要淘汰的数据，没有具体的规则。

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