高并发环境下的数据库和缓存双写一致性保证（Redis）

在高并发的应用场景中，数据库和缓存的一致性是一个重要的问题。当多个并发请求同时修改数据库并更新缓存时，可能会出现数据不一致的情况。为了保证数据库和缓存的双写一致性，可以采用以下方法。

1. 事务处理：
   使用数据库的事务机制可以确保数据库和缓存的一致性。在进行写操作时，将数据库和缓存的更新操作包装在一个事务中。如果数据库操作成功，再更新缓存。如果数据库操作失败，则回滚事务，不更新缓存。

   以下是一个使用事务处理的示例代码（使用Python的Redis客户端Redis-Py）：

   import redis
   import MySQLdb
   
   # 初始化数据库连接和Redis连接
   db_conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user=