Java培训：优化Redis缓存设计

最新推荐文章于 2025-11-24 17:48:16 发布
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文章标签： 缓存 java redis
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本文详细介绍了在Java开发中如何设计和优化Redis缓存，包括导入Redis依赖、连接Redis、缓存读写操作、设置缓存过期时间以及处理缓存穿透。通过示例代码展示具体实现，有助于提升应用性能。

在Java开发中，缓存是一种常见的性能优化手段。Redis作为一种高性能的缓存存储方案，被广泛应用于各种Java应用程序中。本文将详细介绍如何在Java应用中设计和优化Redis缓存，并提供相应的源代码示例。

  1. 导入Redis依赖

首先，我们需要在Java项目中导入Redis的相关依赖。可以使用Maven或Gradle等构建工具，在项目的配置文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
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redis做mysql缓存服务器（公司内部培训资料）
11-06
- 当MySQL服务器上的数据发生变化时（例如新增、删除或修改数据），这些变化可以通过触发器机制同步到Redis缓存中。 - 触发器是一种特殊的存储过程，当特定事件发生时自动执行，这里可以设置当MySQL表发生变更时...
java培训Redis缓存设计架构解析
l688899886的博客
06-19 378
缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。1）缓存的收益和成本分析下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。下面分析一下缓存加入后带来的收益和成本。收益：①加速读写：因为缓存通常都是全内存的，而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的使用可
java培训Redis缓存设计
weixin_45695430的博客
05-20 311
缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。 1）缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。 下面分析一下缓存加入后带来的收益和成本。 收益： ①加速读写：因为缓存通常都是全内存的，而存储层通常读写性能不够强悍（.
利用java将数据加入redis缓存
H1767410的博客
04-06 1125
5.最后我们来测试一下，注意实际开发中肯定是再service层调用redis的操作接口，我这里写个简单的单元测试第二种：序列化后存入redis, 我这里用SerializeUtil,不过我推荐使用ProtoBuff更好代码在上一种方式的基础之上，我这里只写一些新的文件和需要修改的地方1.首先我们需要一个序列化类3.最后测试的代码是一样的（注意两个地方：1.这里是多实现，要用Qualifier指定注入的bean 2.序列化的方式实体类要实现Serializable接口）2.我们需要对redis操作接口的实现类
仿B站高并发场景Java源码优化方案：Redis缓存+MySQL分库分表提升系统承载能力
hdjsii的博客
10-20 413
本文详细介绍了在高并发场景下，如何通过Redis缓存和MySQL分库分表提升系统性能。多级缓存策略：结合本地缓存和分布式缓存缓存保护机制：防止穿透、击穿、雪崩智能分片：根据业务特点选择合适的分片键读写分离：降低主库压力监控预警：实时发现热点数据和性能瓶颈这些方案在B站等大型互联网公司经过实践验证，能够有效支撑亿级用户的高并发访问。实际实施时需要根据具体业务场景进行调整和优化。- Redis官方文档：https://redis.io/documentation。
Java高并发：Redis分布式锁原理与应用
JavaCodePro的博客
09-21 886
在当今的互联网时代，高并发已经成为系统架构设计中的一个重要考量因素。尤其是在Java开发领域，如何有效地处理高并发请求，保证系统的稳定性和数据的一致性，成为了开发人员必须面对的挑战。其中，Redis分布式锁作为一种常用的解决方案，在确保高并发场景下数据安全与系统稳定方面发挥着至关重要的作用。本文将围绕Java高并发知识点之Redis分布式锁展开，从概念、应用场景以及优势与劣势三个方面进行深入探讨，帮助读者全面了解并掌握这一技术。在分布式系统中，多个节点可能同时访问同一资源，导致数据竞争和一致性问题。
三年Java开发经验，四面阿里成功斩获offer，分享面经：Redis缓存+中间件+笔试撸码
2301_82241859的博客
04-18 662
阿里的面试特别喜欢面试技术原理，特别是多线程NIO异步消息框架分布式相关的缓存算法等JVM的加载过程和原理回收算法以及具体使用过的框架，会问部分参数检验你是否熟用第一面能通过，后续被录用的可能性就比较高了，第一轮非常重要，建议系统性的学习面试题目!
Java详解：如何实现一个-redis-缓存服务，字节跳动+阿里+华为+腾讯等大厂Java面试题
2401_83974607的博客
04-04 1109
在这个接口类中，主要定了下面的接口顺便给大家推荐一个Java技术交流群：473984645里面会分享一些资深架构师录制的视频资料：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源，目前受益良多！这些接口分别用于存储不过期的对象、存储将来过期对象、获取缓存对象、获取缓存对象剩余存活时间、删除缓存对象、设置缓存对象过期时间、清除所有缓存对象的功能/**
mybatis的二级缓存，以及如何利用redis优化mybatis缓存？
2401_84009993的博客
04-19 900
对于面试，一定要有良好的心态，这位小伙伴面试美团的时候没有被前面阿里的面试影响到，发挥也很正常，也就能顺利拿下美团的offer。小编还整理了大厂java程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案，希望能帮助到大家，也祝愿大家都能够升职加薪！《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！9779)]也祝愿大家都能够升职加薪！《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！
Redis缓存设计原理及实战
2401_83412285的博客
03-26 753
由于篇幅限制，小编在此截出几张知识讲解的图解中…(img-wQsBrvN6-1711441909132)][外链图片转存中…(img-U7uMqWUY-1711441909132)][外链图片转存中…(img-TUvG17YX-1711441909132)][外链图片转存中…(img-cgIcWOsi-1711441909132)]点击传送门，即可免费领取！
同程旅行王晓波：同程凤凰缓存系统在基于 Redis 方面的设计与实践（上篇）
中生代技术
01-17 721
王晓波同程旅行机票事业群 CTO读完需要12分钟速读仅需 4 分钟本章和大家分享一下同程凤凰缓存系统在基于 Redis 方面的设计与实践。在本章中除了会列举我们工作过程中遇到各种问题和...
【SpringBoot 技术专题】「Cache 缓存组件」Redis 缓存使用技巧及注解大全
2401_84408337的博客
04-19 1055
这份面试题几乎包含了他在一年内遇到的所有面试题以及答案，甚至包括面试中的细节对话以及语录，可谓是细节到极致，甚至简历优化和怎么投简历更容易得到面试机会也包括在内！也包括教你怎么去获得一些大厂，比如阿里，腾讯的内推名额！某位名人说过成功是靠99%的汗水和1%的机遇得到的，而你想获得那1%的机遇你首先就得付出99%的汗水！你只有朝着你的目标一步一步坚持不懈的走下去你才能有机会获得成功！成功只会留给那些有准备的人！《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》
高并发读多场景下的数据查询架构选型指南：缓存、预计算、实时同步与数据仓库如何取舍？
猪猪
11-23 97
需求特征推荐方案强实时 + 点查实时查 DB（读写分离）高频重复 + 汇总值Redis 缓存（TTL=30~60s）固定维度 + 分钟级延迟定时任务 + 中间表多维分析 + 历史趋势数据仓库（T+1）全文检索 + 多条件筛选💡黄金法则缓存只存“结果”，不存“过程”数仓只做“分析”，不做“操作”业务库只服务“交易”，不扛“报表”实时查用于“操作”，缓存用于“热点聚合”，定时任务用于“轻量汇总”，数据仓库用于“深度分析”。四者不是互斥，而是分层协作。
【Linux进阶】mmap实战：文件映射、进程通信与LRU缓存
x_2023_713的博客
11-22 1492
mmap通过内核将文件/设备的部分或全部内容映射到进程虚拟地址空间，进程直接操作这段内存即可完成对文件的读写。减少数据拷贝：跳过内核缓冲区与用户缓冲区的拷贝过程。统一接口：用内存操作（指针读写）替代文件I/O调用。支持共享：可通过共享映射实现进程间数据共享。mmap作为Linux系统的核心技术，其应用场景覆盖文件I/O、进程通信、内存管理、缓存设计等多个领域。基础用法：文件映射读写，替代传统read/write，提升I/O效率。进程通信：结合共享内存和同步机制，实现高效的IPC通信。高级应用。
Redis高性能缓存与分布式系统实践分享：高效存储策略与数据一致性优化经验
2501_94114585的博客
11-23 450
合理缓存策略：防穿透、雪崩和热点更新高性能访问：Pipeline 和 Lua 脚本优化操作分布式与高可用：Cluster 与 Sentinel 提高稳定性数据一致性：事务、乐观锁和持久化保障监控与优化：持续监控内存和命令性能Redis 以其高性能、丰富数据结构和分布式能力，为互联网系统提供可靠缓存、实时统计和消息队列解决方案，是高并发服务不可或缺的核心组件。
[百题重刷]前缀和 + Hash 表：缓存思想, 消除重复计算
ll1042668699的博客
11-23 803
前缀和就是"从数组开头到当前位置的累加和"。数组: [1, 2, 3, 4, 5]前缀和: [0, 1, 3, 6, 10, 15]起点 1 1+2 1+2+3 ...题目问"子数组"满足某个条件条件涉及"和"、“XOR”、"乘积"等可以累加的操作暴力解法是 O(n²) 或更差这个技巧整体还是比较好用的, 通过理解"前缀和 + 哈希表"的思路与技巧，其实很多看似不同的题目其实都是同一个套路的变种,找到重复计算的地方, 用缓存消除重复计算。
【缓存技术】Redis核心原理解析
weixin_53776580的博客
11-23 555
方案说明适用场景主从复制（Replication）1 主 N 从，数据异步同步读写分离、数据备份哨兵模式（Sentinel）监控主从状态，自动故障转移中小规模，要求自动 failover集群模式（Cluster）数据分片（16384 slots），去中心化大规模、高并发、海量数据。
Python装饰器实现缓存
2509_93946471的博客
11-23 344
另外，多线程环境下，缓存操作可能得加锁来避免竞态条件，不过如果只是读多写少的场景，简单用字典通常也够用。这样，我们就能在不改动原函数代码的情况下，给它添加新功能，比如日志、权限检查，或者咱们今天要重点说的缓存。缓存的核心思想就是把函数的输入参数和输出结果关联起来存到某个地方，下次用同样的参数调用时，直接返回存好的结果，不用再算一遍。这对递归函数或者频繁调用的计算特别有用，比如上面的斐波那契数列例子，不加缓存的话计算复杂度是指数级的，加上后直接变成线性，效果立竿见影。在里，我们不仅存结果，还存时间戳。
Redsi（十）——缓存双写
最新发布
Java球球憋卷啦🥵
11-24 1080
本文探讨了缓存双写（Redis+MySQL）场景下的数据一致性问题及解决方案。首先分析了同步和异步两种双写策略的优缺点：同步方式保证强一致性但性能较低，异步方式吞吐量高但存在数据不一致风险。接着阐述了缓存击穿、穿透、雪崩三种异常情况及其危害。针对这些问题，提出了双检加锁方案来避免数据库过载。然后详细比较了四种缓存更新策略，重点推荐"先更新数据库再删除缓存"的最终一致性方案，并介绍了延迟双删和看门狗机制作为补充保障。最后提及了Canal工具通过监听binlog实现数据同步解耦的方案。全文系
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