缓存穿透的解决方案：布隆过滤器在 Redis 中的应用

缓存穿透是指在使用缓存系统时，恶意用户或者恶意请求发送大量不存在于缓存中的数据查询，导致这些请求绕过缓存直接访问数据库，从而给数据库带来巨大的压力。为了应对这个问题，我们可以采用一种高效的数据结构——布隆过滤器（Bloom Filter），将其应用于 Redis 缓存系统中。

布隆过滤器是一个概率型数据结构，它可以在常数时间内判断一个元素是否存在于一个集合中。它采用位数组和多个哈希函数组成，可以有效地检测一个元素是否在集合中，同时具有较低的空间复杂度和查询时间复杂度。

在 Redis 中使用布隆过滤器可以有效地解决缓存穿透问题。下面是一个简单的示例代码，演示了如何在 Redis 中使用布隆过滤器来过滤掉不存在于缓存中的请求。

import redis
from bitarray import bitarray
import mmh3

class BloomFilter:
    def __init__