Python — 爬取饿了么外卖店信息

最新推荐文章于 2025-04-23 07:27:21 发布

Duke_LH

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分类专栏：爬虫文章标签：爬虫饿了么

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本文介绍了一个简单的数据爬虫项目，目标是从饿了么网站抓取外卖店铺的详细信息，包括名称、月销售量、配送费等，并将数据存储到CSV文件中。代码使用Python的requests和csv库实现，适用于初学者了解数据抓取和处理的基本流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在学数据可视化，缺少点数据进行实操，就想着从饿了么上面爬点外卖店信息。

主要是获取数据，所以代码比较简陋，直接上代码：

import requests
import json
import csv

def crawler_ele(page=0):
	
	def get_page(page):
		url = 'https://h5.ele.me/restapi/shopping/v3/restaurants?latitude=xxxx&longitude=xxxx&offset={page}&limit=8&terminal=h5'.format(page=page*8)

		headers = {
	  	  "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.80 Safari/537.36",
	   	 'cookie': r'xxxx'
		}
		re = json.loads(requests.get(url,headers=headers).text)
		return re

	re = get_page(page)

	if re.get('items'):
		
		with open('data.csv','a',newline='') as f:
			writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['名称', '月销售量','配送费', '起送价', '风味','评分', '配送时长', '评分统计', '距离', '地址'])
			writer.writeheader()
			for item in re.get('items'):
				info = dict()
				restaurant = item.get('restaurant')
				info['地址'] = restaurant.get('address')
				info['配送费'] = restaurant.get('float_delivery_fee')
				info['名称'] = restaurant.get('name')
				info['配送时长'] = restaurant.get('order_lead_time')
				info['距离'] = restaurant.get('distance')
				info['起送价'] = restaurant.get('float_minimum_order_amount')
				info['评分'] = restaurant.get('rating')
				info['月销售量'] = restaurant.get('recent_order_num')
				info['评分统计'] = restaurant.get('rating_count')
				info['风味'] = restaurant.get('flavors')[0].get('name')
				writer.writerow(info) 
			# print(info)
	if re.get('has_next') == True:
		
		crawler_page(page+1)


crawler_ele(0)

在这里简单注释几句：