爬虫学习第二天

本文探讨了网络爬虫的两大类型:通用爬虫与聚焦爬虫,并深入解析了常见的反爬虫技术,包括用户请求Headers、操作行为、目录数据加载、数据加密及验证码识别。同时,文章也提到了应对这些反爬虫策略的方法,以及学习了HTTP与HTTPS、Headers、Cookies、HTML、JavaScript、JSON、Ajax等相关基础知识。

1、网络爬虫的类型理论上分为4类,但实际上分为两大类:一类即通俗的称为搜索引擎(通用爬虫);另一类就是网上大部分时间提到的聚焦爬虫,可以定向的爬取数据。
2、常用的反爬虫技术有以下几种

  1. 用户请求的Headers
  2. 用户操作网站行为
  3. 网站目录数据加载
  4. 数据加密
  5. 验证码识别

3、但每种反爬虫技术都有相对应的解决方案,这就需要我们能够冲网站的设计结构得知其设置的反爬虫技术。
4、还学习了大量的一些基础信息,如HTTP与HTTPS,Headers、Cookies、HTML.JavaScript、JSON、Ajax等概念,需要反复阅读来理解一下。

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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