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【模块化】pytorch深度学习案例（一）——手写数学符号识别
前言
人工智能主要可以解决的问题分为：模拟人类认知和模拟人类感知，图像分类就是模拟人类感知的过程的一个方向，即分辨出图像中的事物是什么，未来的几周我们将借助手写数学符号数据集来着重讲解pytorch用于图像分类的技术，对于实现中的细节也将逐步讲解。
注：本项目免费概括版本请查看下面链接(附模块化代码)
pytorch深度学习案例（一）——手写数学符号识别
pytorch零基础实现手写数学符号识别项目（一）——数据集以及数据概况
于 2023-01-21 17:13:17 首次发布
本文是PyTorch手写数学符号识别项目的开篇，介绍数据集的来源、信息和使用方法，包括数据集的观察、统计分析、数据读取以及解决内存溢出问题的策略。项目旨在利用深度学习进行图像分类，适用于初学者。
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