huggingface相关问题

部署运行你感兴趣的模型镜像

下载不同预训练模型
huggingface连不上
修改一下环境的链接
路径:/anaconda/envs/mmt/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/constants.py
修改:

源链接


# HUGGINGFACE_CO_URL_HOME = "https://huggingface.co/"1
HUGGINGFACE_CO_URL_HOME = "https://hf-mirror.com"

_staging_mode = _is_true(os.environ.get("HUGGINGFACE_CO_STAGING"))

# _HF_DEFAULT_ENDPOINT = "https://huggingface.co"2
_HF_DEFAULT_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"
_HF_DEFAULT_STAGING_ENDPOINT = "https://hub-ci.huggingface.co"

test.2018.fr bpe处理后的文本没找到

使用hfd

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### Hugging Face 模型加载 Connection Error 解决方案 当尝试从 Hugging Face 下载模型时,可能会遇到 `ConnectionError` 或类似的错误提示。以下是几种常见的解决方案以及如何处理此类问题。 #### 方法一:手动下载并放置模型文件 如果网络连接不稳定或无法访问 Hugging Face 官方服务器,则可以考虑手动下载所需模型文件并将它们存储到本地缓存路径中。具体操作如下: 1. 访问目标模型页面(例如 [all-MiniLM-L6-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2)),找到该模型的所有相关文件。 2. 手动下载这些文件,并将其保存至指定的本地目录。 3. 修改代码中的模型加载逻辑,使其指向本地路径而非远程地址。可以通过设置参数 `cache_dir` 来实现这一点[^3]。 ```python from sentence_transformers import SentenceTransformer model_path = "/path/to/local/model/directory" model = SentenceTransformer(model_path) ``` #### 方法二:清除缓存重试 有时由于之前的失败请求导致部分文件损坏或不完整,这可能引发后续加载过程中的异常行为。此时可尝试清理 `.cache/huggingface/transformers` 文件夹下的内容后再重新执行程序[^2]。 注意,在某些操作系统上,默认隐藏了用户家目录内的以`.`开头的子目录;因此需要特别留意查看方式以便定位确切位置。 #### 方法三:调整代理配置 对于处于防火墙环境内部署的应用场景来说,适当配置HTTP(S)_PROXY变量有助于绕过潜在封锁从而顺利完成资源获取动作。例如在Linux终端环境下设定如下环境变量前缀命令行启动Python脚本: ```bash export HTTP_PROXY=http://your.proxy.server:port export HTTPS_PROXY=https://your.proxy.server:port python your_script.py ``` 同样也可以通过传递额外的关键字参数给Transformers库函数完成相同效果: ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained( "bert-base-cased", use_auth_token=True, proxies={"http": "http://proxy.example.com:8080", "https": "https://proxy.example.com:8080"} ) model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained( "textattack/bert-base-uncased-imdb", proxy="http://proxy.example.com:8080" ) ``` 以上方法均能有效缓解因网络状况不佳所引起的connection errors现象发生几率。 ---
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