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RSS订阅原创 argpasre 基本应用详细介绍
# -*- coding: utf-8 -*-import argparseargs = "-f hello.txt -n 1 2 3 -x 100 -y b -z a -q hello @args.txt i_am_bar -h".split()# 使用@args.txt要求fromfile_prefix_chars="@"# args.txt文件中应该一行一个参数，想改变行为参考convert_arg_line_to_args()# ArgumentParser参数的简单说明## d
2021-07-29 11:53:28
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原创 质心跟踪算法
质心跟踪算法依赖于（1）现有对象质心（即，质心跟踪器之前已经看到的对象）与（2）视频中后续帧之间的新对象质心之间的欧几里得距离 。质心跟踪算法的主要假设是一个给定的对象将潜在地移动在后续的帧之间，但距离为帧中的质心之间和将小比对象之间的所有其它距离。因此，如果我们选择将质心与后续帧之间的最小距离相关联，则可以构建对象跟踪器。另外，我们将在旧对象无法与任何现有对象匹配的情况下（总共N个后续帧）注销旧对象。步骤1：接受边界框坐标并计算质心步骤2：计算新边界框与现有对象之间的欧几里得距离步骤3：更新（
2021-07-29 10:56:58
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原创 argparse一文了解
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yy_diego/article/details/82851661第一次接触argparse，网上的资料好多，看到上方链接的文章，简单而明了，方便以后查看。argparse 是python自带的命令行参数解析包，可以用来方便地读取命令行参数。1.基本框架下面是采用argparse从命令行获取用户名，该python的文件名为：try_argparse.pyimport argparseparser = argparse.ArgumentParse
2021-07-29 09:55:18
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原创 sl14 in camera
第一章svm统计学习方法》对SVM的数学原理做了详细推导与论述，本文仅做整理。由简至繁SVM可分类为三类：线性可分（linear SVM in linearly separable case）的线性SVM、线性不可分的线性SVM、非线性（nonlinear）SVM。线性可分...
2021-07-20 08:38:31
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空空如也
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